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文檔簡(jiǎn)介
1、公路隧道在交通運(yùn)輸中起著重要的作用,而隧道的病害嚴(yán)重影響著行車和生命安全。其中,裂縫就是隧道病害的一種,有效的檢測(cè)隧道表面裂縫對(duì)于隧道的安全是至關(guān)重要的。隧道表面不同于一般的混凝土路面和建筑,普遍的存在著光照強(qiáng)度差,對(duì)比度低,背景紋理復(fù)雜,噪聲多的情況。本課題以公路隧道裂縫作為研究背景,設(shè)計(jì)了一種適用于隧道環(huán)境的裂縫檢測(cè)系統(tǒng)。提出了一種將灰色理論與自適應(yīng)相結(jié)合的檢測(cè)算法,有效的解決了隧道裂縫表面存在的問題,并給予實(shí)例對(duì)裂縫破損程度評(píng)價(jià)及
2、寬度預(yù)測(cè)。課題研究的主要內(nèi)容如下:
1)深入分析隧道裂縫所處的特殊環(huán)境,對(duì)比傳統(tǒng)檢測(cè)算法在裂縫檢測(cè)上的優(yōu)缺點(diǎn),采用了適用于隧道環(huán)境下的圖像處理方法,包括灰色關(guān)聯(lián)度的濾波算法, GM(1,1)模型邊緣檢測(cè)方法,改進(jìn)的將閾值進(jìn)行分割的自適應(yīng)算法以及形態(tài)學(xué)處理方法。
2)為了能夠獲取裂縫特征信息及裂縫概貌,在裂縫檢測(cè)識(shí)別的基礎(chǔ)上研究了裂縫圖像的細(xì)化方法、分支及毛刺的濾除算法以及邊緣連接處理方法,并通過實(shí)驗(yàn)仿真進(jìn)行分析。
3、r> 3)總結(jié)影響裂縫產(chǎn)生的內(nèi)外因素,重點(diǎn)研究了影響裂縫產(chǎn)生的最大因素-材料,利用灰色預(yù)測(cè)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的方法預(yù)測(cè)短期內(nèi)裂縫寬度,并利用灰色關(guān)聯(lián)度的調(diào)整來(lái)控制裂縫的產(chǎn)生,并把某地庫(kù)環(huán)境下的裂縫作為實(shí)例進(jìn)行了預(yù)測(cè)。
4)針對(duì)隧道裂縫的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一套以DSP為采集控制器,CMOS模塊為采集模塊,移動(dòng)支架以及含有裂縫的混凝土模塊等組成的模擬隧道環(huán)境下的裂縫圖像采集系統(tǒng),重點(diǎn)分析了圖像的標(biāo)定技術(shù)。在Visual DSP++軟件平臺(tái)
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