隧道襯砌裂縫車載檢測圖像分析研究.pdf

1、隨著隧道的快速發(fā)展，隧道的養(yǎng)修維護越來越得到重視。高鐵隧道是一種在狹小空間內(nèi)進行快速運載的復(fù)雜系統(tǒng)，空間的有限性決定了相應(yīng)管理措施的難度和復(fù)雜性。傳統(tǒng)的襯砌裂縫檢測方法為人工肉眼檢測或人工儀器檢測，但受高速鐵路運行密度及檢修時間的限制，傳統(tǒng)檢測方法基本不可能完成檢測任務(wù)。因此需要研發(fā)高效快速的自動化檢測方法。本文的主要任務(wù)是：
　　首先，在國內(nèi)外道路和隧道信息采集系統(tǒng)充分分析的基礎(chǔ)上，對車載高鐵隧道襯砌裂縫自動監(jiān)測系統(tǒng)中所應(yīng)用到的

2、原理進行介紹，并初步設(shè)計由多個CCD相機構(gòu)成的隧道圖像采集系統(tǒng)。
　　其次，分析對車載檢測系統(tǒng)采集的圖像進行的圖像處理，圖像平滑、邊緣檢測等，將各種濾波算法與邊緣檢測算子進行比較分析，選擇最為合適的圖像處理方法。
　　再次，對處理完成的圖像進行特征值的讀取，將裂縫作為特征值代表。由于裂縫的多樣性，提出一種圖像裂縫的讀取方法。
　　最后，歸納了該自動圖像采集系統(tǒng)中存在的不足，以及對該系統(tǒng)和圖像處理考慮不足的方面，為后續(xù)的