基于圖像處理的隧道襯砌裂縫檢測系統(tǒng)設(shè)計與研究.pdf

1、聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔。論文作者簽名：立整墊日期：2o5、多、縣關(guān)于學(xué)位論文使用權(quán)的說明本人完全了解太原理工大學(xué)有關(guān)保管、使用學(xué)位論文的規(guī)定，其中包括：①學(xué)校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學(xué)位論文的原件與復(fù)

2、印件；②學(xué)校可以采用影印、縮印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存學(xué)位論文；⑧學(xué)?？稍试S學(xué)位論文被查閱或借閱；④學(xué)?？梢詫W(xué)術(shù)交流為目的，復(fù)制贈送和交換學(xué)位論文；⑤學(xué)校可以公布學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容(保密學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定)。簽名：盛。塹墊日期：導(dǎo)師簽名：加，S多8日期：如，s多g太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文處理，通過對多種增強算法的比較，本文采取了基于Guided濾波的Retinex算法進行圖像增強，處理后圖像裂縫區(qū)域更加突出。進一步，

3、通過對圖像分割算法的分析與比較，本文在提取圖像邊緣信息的基礎(chǔ)上對圖像進行了分割。經(jīng)過圖像分割，目標區(qū)域從背景中分離出來，緊接著本文對裂縫進行了分類，根據(jù)裂縫像素點在橫軸與縱軸投影的特點將目標裂縫分為橫向、縱向和網(wǎng)狀裂縫，由于單純使用投影法，網(wǎng)狀裂縫圖像的識別率不高，因此本文采用投影法與閾值法相結(jié)合的方法對裂縫圖像進行識別。最后對裂縫圖像的參數(shù)值進行了計算，計算出來的裂縫參數(shù)值為隧道安全性評價提供了科學(xué)和可靠的依據(jù)。關(guān)鍵字：隧道襯砌裂縫檢