2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、人們對汽車等復雜工業(yè)產(chǎn)品的需求日趨多樣化與個性化,制造企業(yè)需盡可能快地推出更多創(chuàng)新性的產(chǎn)品以適應市場競爭。當前車身設計的許多步驟已實現(xiàn)數(shù)字化,而作為車身設計首要環(huán)節(jié)的概念造型設計依然沒有實現(xiàn)全數(shù)字化與智能化,這成為影響整車開發(fā)周期的主要因素。如何讓設計師更加智能、快捷、直觀地重用模型數(shù)據(jù),以有效利用設計知識來提升創(chuàng)新設計和個性化設計能力是縮短研發(fā)周期的核心問題之一。
  首先分析了目前車身概念造型設計的相關研究現(xiàn)狀,為提高產(chǎn)品的設

2、計效率和設計質量,研發(fā)了基于約束形變的車身快速參數(shù)化造型設計系統(tǒng)模塊,初步實現(xiàn)了造型特征線數(shù)據(jù)和設計知識的有效重用,為車身造型設計階段的參數(shù)化及智能化奠定了基礎。
  本文研究工作主要從以下幾方面展開:
  (1)針對汽車車身概念造型階段,對比分析了各種不同造型表達形式。作為草圖(或效果圖)創(chuàng)作者與A級曲面設計人員之間的紐帶,造型特征線是工程設計中描述、維持產(chǎn)品造型風格的關鍵依據(jù)。面向汽車外造型四視圖,提出了造型特征線族的一

3、致參數(shù)化表示方法,每段曲線采用三次Bézier曲線表示。為有效重用數(shù)字化模型,以此輔助新車型的造型設計,采集并創(chuàng)建了汽車外形特征線模型數(shù)據(jù)庫。
  (2)為實現(xiàn)車身造型參數(shù)化模型的快速創(chuàng)建,基于一致參數(shù)化的特征線庫,將訓練模型統(tǒng)一轉化為形狀向量表示,生成了基于統(tǒng)計模型(即形變模型)的形狀空間。統(tǒng)計模型中隱含了特征線模型中特征線之間的相關性,進而通過給定形變模型的約束信息,根據(jù)Bayes定理重構出新模型的整體形狀。在此基礎上提出了一

4、系列快捷、直觀的模型交互編輯方法。
  (3)探討了如何利用形變模型技術實現(xiàn)品牌造型特征的繼承;研究和探討了基于形變模型從效果圖(或草圖)快速提取和重構特征線模型,以及利用特征線模型驅動汽車效果圖的快速編輯。
  最后,基于MFC和圖形接口OpenGL實現(xiàn)了上述形變模型系列算法,開發(fā)了復雜工業(yè)產(chǎn)品全數(shù)字開發(fā)平臺(DCiP)的車身快速造型設計模塊DCiP-AutoMorpher/Styling。通過大量數(shù)值算例驗證了本文所提方

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