2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩91頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、近年來,城市軌道交通由于安全、便捷、高效、環(huán)保等優(yōu)勢(shì)已經(jīng)成為主要的交通方式。隨著城市軌道交通的發(fā)展,城市軌道交通面臨的安全問題也日益凸顯。一旦發(fā)生緊急事件,由于車站疏散方案不完善、設(shè)計(jì)缺陷、人員失誤等原因?qū)a(chǎn)生嚴(yán)重后果。如何提高大客流下車站運(yùn)營(yíng)效率以及減少在緊急疏散時(shí)的疏散時(shí)間,已成為城市軌道交通行人應(yīng)急疏散領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。然而,傳統(tǒng)的建模與計(jì)算方法難以模擬真實(shí)地鐵車站復(fù)雜場(chǎng)景下行人的運(yùn)動(dòng)行為。因此,本文基于社會(huì)力和Agent的混合模型

2、對(duì)地鐵車站行人行為以及典型場(chǎng)景下應(yīng)急疏散相關(guān)問題進(jìn)行研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:
  首先,研究地鐵車站行人上下車行為,提出上下車時(shí)間預(yù)測(cè)模型。進(jìn)一步研究不同隊(duì)列類型對(duì)上下車時(shí)間的影響,對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)。研究高峰時(shí)期站臺(tái)密度與行人上下車時(shí)間的關(guān)系,并建立站臺(tái)擁擠度指標(biāo)。研究表明,上下車人數(shù)與上下車時(shí)間呈非線性關(guān)系,上下車排隊(duì)行為有助于上下車效率的提高,且排成兩隊(duì)時(shí)效率最高,該上下車時(shí)間預(yù)測(cè)模型可以有效預(yù)測(cè)行人上下車時(shí)間。
  其次

3、,從車站需求的角度出發(fā),對(duì)地鐵車站人工系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)。主要介紹了人工系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)、流程設(shè)計(jì)、地鐵車站場(chǎng)景設(shè)計(jì)的基本原理和方法?;谏鐣?huì)力模型和Agent的混合模型搭建地鐵車站模型。結(jié)合實(shí)際調(diào)研數(shù)據(jù)對(duì)地鐵車站場(chǎng)景進(jìn)行設(shè)計(jì),主要設(shè)計(jì)車站物理環(huán)境、列車運(yùn)行、行人運(yùn)動(dòng)三類基礎(chǔ)場(chǎng)景,并且對(duì)車站、列車、行人參數(shù)進(jìn)行配置。
  最后,基于某車站的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對(duì)人工系統(tǒng)若干功能模塊進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。基于E-R數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型,對(duì)列車、行人、車站等數(shù)據(jù)表進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論