基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的STS起重機(jī)工況識別技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf

1、本文針對岸邊STS起重機(jī)不斷大型化、高效化的發(fā)展趨勢，對岸橋的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的一些技術(shù)進(jìn)行研究。 本文利用上海海事大學(xué)機(jī)械系裝卸狀態(tài)監(jiān)控信息處理研究中心開發(fā)的《港口機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測與安全評估系統(tǒng)(HMSAS)》，在上海外高橋集裝箱四期碼頭，采集集裝箱起重機(jī)在工作的過程中，不同的工況下六個(gè)測試位置的應(yīng)力數(shù)據(jù)。針對現(xiàn)場的數(shù)據(jù)采集的過程中受到各種環(huán)境因素干擾及人為原因產(chǎn)生不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，本文通過ANSYS建模，計(jì)算在理論條件下不同載荷作

2、用下的各位置的應(yīng)力值，驗(yàn)證了現(xiàn)場得到的數(shù)據(jù)，將與理論值相差特別大的數(shù)據(jù)加以剔除，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。 在模式識別過程中，把處理分析過的數(shù)據(jù)分為兩個(gè)部分，一部分作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)樣本，對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，另一部分?jǐn)?shù)據(jù)用來考察經(jīng)過訓(xùn)練以后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對于小車位置和起重重量這兩個(gè)量的識別能力。針對本文研究的問題，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的過程中融合了模糊技術(shù)，建立了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在網(wǎng)絡(luò)的選擇上，考慮到RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度快、適用于模式識別等特點(diǎn)，比