基于SAPSO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匯率預(yù)測(cè)及其智能交易框架研究.pdf

1、本文基于前人對(duì)匯率預(yù)測(cè)的成果,展現(xiàn)匯率預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀,通過相關(guān)理論評(píng)述,提出一種組合式的智能優(yōu)化算法預(yù)測(cè)模型。并通過實(shí)證證明該智能優(yōu)化算法預(yù)測(cè)模型進(jìn)一步提高了預(yù)測(cè)精度。本文采用的是非線性模型,即BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一些固有的缺陷,為了克服BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易早熟的缺陷,本文提出采用具有全局尋優(yōu)能力的粒子群優(yōu)化算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。同時(shí)通過理論分析和實(shí)驗(yàn)證明,對(duì)粒子群優(yōu)化算法的某些粒子采取模擬退火的方式重新初始化可以增加粒子群的

2、多樣性,使粒子群克服在迭代后期失去種群多樣性的缺陷。并且通過實(shí)證證明,后一種預(yù)測(cè)模型較前一種預(yù)測(cè)模型在預(yù)測(cè)精度上有顯著提高。
　　本文還提出了基于SAPSO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的智能交易系統(tǒng)框架。這一框架的提出為后人通過智能交易平臺(tái)驗(yàn)證該預(yù)測(cè)模型的可行性與有效性提供了參考。智能交易系統(tǒng)是未來在線交易平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)和主流。目前MT4交易平臺(tái)已經(jīng)成為超過100家外匯經(jīng)紀(jì)公司和來自全世界的30個(gè)國(guó)家的銀行的主要網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)。本文將詳細(xì)評(píng)述該