基于SAPSO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匯率預(yù)測及其智能交易框架研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩74頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、本文基于前人對匯率預(yù)測的成果,展現(xiàn)匯率預(yù)測研究現(xiàn)狀,通過相關(guān)理論評述,提出一種組合式的智能優(yōu)化算法預(yù)測模型。并通過實證證明該智能優(yōu)化算法預(yù)測模型進一步提高了預(yù)測精度。本文采用的是非線性模型,即BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一些固有的缺陷,為了克服BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易早熟的缺陷,本文提出采用具有全局尋優(yōu)能力的粒子群優(yōu)化算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化。同時通過理論分析和實驗證明,對粒子群優(yōu)化算法的某些粒子采取模擬退火的方式重新初始化可以增加粒子群的

2、多樣性,使粒子群克服在迭代后期失去種群多樣性的缺陷。并且通過實證證明,后一種預(yù)測模型較前一種預(yù)測模型在預(yù)測精度上有顯著提高。
  本文還提出了基于SAPSO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的智能交易系統(tǒng)框架。這一框架的提出為后人通過智能交易平臺驗證該預(yù)測模型的可行性與有效性提供了參考。智能交易系統(tǒng)是未來在線交易平臺的發(fā)展趨勢和主流。目前MT4交易平臺已經(jīng)成為超過100家外匯經(jīng)紀公司和來自全世界的30個國家的銀行的主要網(wǎng)絡(luò)交易平臺。本文將詳細評述該

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論