VISSIM仿真參數(shù)校正的宏觀方法研究.pdf

1、目前交通問題日益嚴峻，研究者們開始致力于提高現(xiàn)有道路、交叉口通行能力的研究來試圖緩解城市交通擁擠。在研究這些問題時不可避免地應(yīng)用到了交通仿真。交通仿真模型中有大量的參數(shù)，對仿真模型的準確性有較大影響。常用的仿真軟件多是由國外開發(fā)，通常應(yīng)用軟件模型中的默認參數(shù)，因此確定適合我國道路交通的具體模型參數(shù)亟待解決，本論文針對微觀仿真模型參數(shù)校正問題展開研究。
　　文獻綜述介紹了國內(nèi)外有關(guān)微觀交通仿真模型參數(shù)校正的研究情況，然后介紹了微觀交

2、通仿真模型參數(shù)的校正流程、選取的評價指標以及采用的尋優(yōu)算法，最后根據(jù)實測數(shù)據(jù)給出了Wiedemann跟車模型中的參數(shù)校正結(jié)果及車輛駕駛行為閾值的表示方法。
　　由于流量速度圖形能夠表示自由流、擁堵和排隊消散這三種交通狀態(tài)，它所具有的信息量比較完整，因此采用流量速度圖作為微觀交通仿真模型參數(shù)的校正的評價指標。
　　采用模式識別領(lǐng)域中的差異性度量方法，計算仿真輸出的數(shù)據(jù)形成的流量速度圖形和實際現(xiàn)場測得的速度流量圖形之間的差異值大

3、小。分別對高速公路模型(Wiedemann99模型)和城市道路模型（Wiedemann74模型）的仿真參數(shù)校正進行了研究。
　　最后，結(jié)合遺傳算法建立了VISSIM、MATLAB和ExcelLink集成平臺，實現(xiàn)VISSIM參數(shù)的自動化校正過程。針對Wiedemann的兩種不同模型，分別對高速公路、城市道路進行了數(shù)據(jù)采集，并應(yīng)用開發(fā)的仿真參數(shù)自動校正系統(tǒng)平臺對兩個模型的參數(shù)進行校正，說明在仿真過程中模型參數(shù)校正的必要性。依據(jù)實際測