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文檔簡介
1、柴油機自問世以來,因其固有的優(yōu)勢,就被應用于船舶運輸業(yè),并扮演著船舶核心動力的角色。其性能的好壞直接影響著船舶營運的安全和效率。柴油機工作環(huán)境多變、條件惡劣,故障發(fā)生率極高。而且柴油機系統(tǒng)具有多層次、復雜等特性。因此對其性能的監(jiān)測過程復雜,出現(xiàn)故障時排查故障原因難度大、耗時長,維修工作繁瑣、時間緊迫,一旦修理維護不及時或不正確,將會引發(fā)海損事故,造成海洋污染和貨物的經濟損失,甚至是危害海員的生命。因此,做好柴油機故障分析診斷工作,才能更
2、好的保證船舶人員和貨物的安全,減少對海洋的污染。目前船舶管理大多數(shù)都是采用傳統(tǒng)的故障診斷方法和定期預期維修計劃。但是隨著柴油機技術的發(fā)展,傳統(tǒng)的故障診斷方法難以滿足現(xiàn)在的需求。隨著人工智能技術的發(fā)展,船舶柴油機故障診斷技術開辟了一條新的道路。利用BP神經網絡的人工智能計算機診斷方法,是柴油機故障診斷研究的一個重要方向。
本文從實際出發(fā),在船舶現(xiàn)已成熟的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的基礎上,設計了一套以BP神經網絡為核心技術的船舶柴油機故障分析
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