基于短-長期模型組合的交通流預(yù)測方法.pdf

1、獲取有關(guān)交通流的實時信息是實現(xiàn)智能交通的重要步驟之一。在智能交通系統(tǒng)中，道路上的動態(tài)交通流預(yù)測是交通監(jiān)控系統(tǒng)的基本組成部分。擁堵管理、車輛動態(tài)路線引導(dǎo)、公交管理、出行者信息系統(tǒng)、突發(fā)事件檢測系統(tǒng)等都需要參考指定路段交通流狀況。一種好的交通流量預(yù)測方法可以為交通控制提供真實可靠的數(shù)據(jù)信息。一般的交通流預(yù)測分為短期預(yù)測和長期預(yù)測，短期預(yù)測具有實時性，它很容易適應(yīng)即時數(shù)據(jù)發(fā)生的改變，長期預(yù)測主要體現(xiàn)交通流在一個較長時段內(nèi)的規(guī)律性，并不是所有狀

2、態(tài)改變都是永久的。本文基于已有的預(yù)測方法，提出一種短期、長期組合的預(yù)測方法，以交通流量預(yù)測為依托，利用從交通監(jiān)控系統(tǒng)中得到的數(shù)據(jù)信息，在具體路段進行預(yù)測方法的驗證。
　　本文先利用雙指數(shù)平滑進行短期預(yù)測，在雙指數(shù)平滑預(yù)測中利用Levenberg-Marquardt算法優(yōu)化平滑參數(shù)，以減小人工選擇參數(shù)的誤差；然后利用傅立葉級數(shù)對前期預(yù)測序列和實際觀測序列之間的殘差進行修正；最后基于馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型在長期進行調(diào)整。本文將長、短期策