基于視覺特征的ADSP-BF548駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、根據(jù)交通部門的有關統(tǒng)計,每年我國公共道路事故頻發(fā)不斷,造成的傷害損失數(shù)年來一直居世界首位。其中,駕駛員疲勞駕駛是造成交通事故的重要因為之一,關于疲勞駕駛的檢測在國內外越來越成為研究的熱點。所以,如果能找到駕駛員疲勞駕駛的判斷依據(jù),有效的檢測駕駛員狀態(tài),在駕駛員疲勞時做出預警,對于減少由此引發(fā)的交通事故,以及道路安全都具有十分重要的意義。
　　 本文首先概述該課題的研究背景,并參考國內外大量研究現(xiàn)狀和成果。在綜合分析各類方法的利弊

2、后,提出基于 ADSP-BF548的駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)的研究方案,它是采用基于視覺特征PERCLOS的疲勞檢測算法——通過車載攝像頭實時拍攝駕駛員人臉圖像,本文利用幀差、投影、模板匹配等常用圖像處理的方法正確定位駕駛員的人眼位置,然后通過卡曼濾波算法實現(xiàn)人眼的跟蹤檢測,并結合相似度和灰度方差投影法確定其開閉狀態(tài),最后根據(jù)單位時間內人眼閉合所占的時間比(PERCLOS值)作為疲勞判斷的依據(jù),若該值超過閾值則適時預警。算法處理簡單易實現(xiàn),便

3、于向硬件移植；在硬件選型上,本文選用ADI公司ADSP-BF548 DSP作為硬件系統(tǒng)的核心處理器,系統(tǒng)主要包括處理、攝像頭輸入、顯示屏輸出、圖像存儲和預警等模塊,本文除完成疲勞檢測算法的移植,還設計各硬件模塊的軟件驅動程序；在調試總程序前,分別在DSP的系統(tǒng)級和代碼級進行優(yōu)化提高運算速度,以確保系統(tǒng)實時運作性能；最后通過實驗表明,基于視覺特征的ADSP.BF548駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)具有良好的準確性和實時性。通過視頻處理的方法對駕駛員人