基于高階PNGV模型的動力電池SOC估計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、動力電池的SOC（stateofcharge）表征的是電池的剩余容量，它不僅直觀地反應(yīng)了電池組的性能，如電池組的一致性、可用容量，更是電動汽車動力性能重要預(yù)測依據(jù)如汽車的續(xù)航里程、爬坡性能。為了優(yōu)化電池組的能量利用和保障電動汽車行駛安全，精確的SOC估計成為電池管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。本文以鋰離子電池為研究對象，對電池的SOC估計進行了研究并重點圍繞以下兩個方面進行展開:
　　首先是電池模型的研究，建立一個精確的電池模型是獲得精確的S

2、OC估計的必要前提。通過電池的充放電實驗分析了電池的基本特性并在此基礎(chǔ)上考慮到實際管理系統(tǒng)中SOC估計對電池模型的要求建立了高階PNGV模型。接著根據(jù)最小二乘原理進行了參數(shù)辨識主要包括Uoe和RC參數(shù)，最后對電池進行了模型驗證。
　　其次是SOC估計算法的研究，針對非線性高階PNGV模型，文中依次運用了擴展卡爾曼濾波、無跡卡爾曼濾波對進行了電池的SOC估計，由仿真實驗結(jié)果可兩種方法各有自己的優(yōu)勢，其中UKF以降底估計效率為代價在一

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