基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鎳氫動(dòng)力電池SOC預(yù)測(cè).pdf

1、由于長(zhǎng)期的能源使用與開(kāi)采，全球環(huán)境和能源危機(jī)日益嚴(yán)重。在這種背景下，各國(guó)都投入了大量的人力和物力進(jìn)行新型環(huán)保能源的研發(fā)，用電能作為汽車(chē)動(dòng)力，已經(jīng)得到了國(guó)際的認(rèn)可。準(zhǔn)確和可靠地獲得電池荷電狀態(tài)(State of charge，SOC)是電池管理系統(tǒng)的主要任務(wù)之一。
　　 文章首先介紹了動(dòng)力電池的種類(lèi)。分析了鎳氫動(dòng)力電池的化學(xué)原理、工作特性和影響SOC的因素，綜合比較了幾種傳統(tǒng)的估算SOC的方法如放電試驗(yàn)法、安時(shí)法、內(nèi)阻法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、法等。著重介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)鎳氫動(dòng)力電池SOC進(jìn)行預(yù)測(cè)，仔細(xì)分析了這種算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。
　　 在文章中，針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的缺點(diǎn)提出了一種基于Thevenin模型的改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將兩種模型的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來(lái)。改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)是使用Thevenin模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型同時(shí)預(yù)測(cè)電池SOC，當(dāng)兩種模型預(yù)測(cè)值之差小于10％，保持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)值不變；當(dāng)兩種模型預(yù)測(cè)值之差大于10％時(shí)，便對(duì)兩種模型的預(yù)測(cè)值進(jìn)行加權(quán)平均，