自然場(chǎng)景下交通標(biāo)志檢測(cè)算法研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System，ITS)在緩減交通壓力和減少交通安全事故等方面能夠發(fā)揮著重要作用，成為熱門(mén)的研究領(lǐng)域。作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，交通標(biāo)志檢測(cè)日益受到關(guān)注，雖然目前在這方面的研究取得了階段性成果，但隨著道路環(huán)境的日趨復(fù)雜和多樣化，困難和挑戰(zhàn)也在不斷增加。準(zhǔn)確率高和實(shí)時(shí)性好的自然場(chǎng)景下交通標(biāo)志檢測(cè)算法，仍是一個(gè)研究熱點(diǎn)，具有很大的學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用前景。本文以特定自然場(chǎng)景下

2、交通標(biāo)志檢測(cè)算法為研究目標(biāo)，建立了實(shí)際道路環(huán)境下的交通標(biāo)志圖像數(shù)據(jù)庫(kù);針對(duì)復(fù)雜環(huán)境下、大數(shù)據(jù)集的交通標(biāo)志檢測(cè)算法進(jìn)行了研究。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴交通標(biāo)志圖像預(yù)處理。針對(duì)復(fù)雜背景下的交通標(biāo)志圖像的預(yù)處理，采用了一種基于圖像亮度信息的預(yù)處理算法，改善了圖像質(zhì)量，減少了光照變化所帶來(lái)的影響。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與基于RGB多通道預(yù)處理算法相比，該方法避免了圖像顏色失真。⑵交通標(biāo)志的粗檢測(cè)。針對(duì)交通標(biāo)志的顏色特征，給出了一種基于顏色