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文檔簡介
1、智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System,ITS)在緩減交通壓力和減少交通安全事故等方面能夠發(fā)揮著重要作用,成為熱門的研究領域。作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,交通標志檢測日益受到關注,雖然目前在這方面的研究取得了階段性成果,但隨著道路環(huán)境的日趨復雜和多樣化,困難和挑戰(zhàn)也在不斷增加。準確率高和實時性好的自然場景下交通標志檢測算法,仍是一個研究熱點,具有很大的學術價值和應用前景。本文以特定自然場景下
2、交通標志檢測算法為研究目標,建立了實際道路環(huán)境下的交通標志圖像數(shù)據(jù)庫;針對復雜環(huán)境下、大數(shù)據(jù)集的交通標志檢測算法進行了研究。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴交通標志圖像預處理。針對復雜背景下的交通標志圖像的預處理,采用了一種基于圖像亮度信息的預處理算法,改善了圖像質量,減少了光照變化所帶來的影響。仿真實驗結果表明,與基于RGB多通道預處理算法相比,該方法避免了圖像顏色失真。⑵交通標志的粗檢測。針對交通標志的顏色特征,給出了一種基于顏色
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