基于改進的Logit型隨機用戶平衡分配模型及算法研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟飛躍式發(fā)展，居民的收入水平提高，小汽車的擁有量急劇上升，交通問題已經(jīng)成為政府部門和普通市民關心的問題。為了解決城市出行擁堵，相關的政府部門從交通供需平衡著手，重視交通基礎設施的建設，加大相關的資金投入，提高交通規(guī)劃與管理水平，已取得一定程度的成效。交通分配模型是交通規(guī)劃與管理理論研究的重要部分之一，是進行有效的交通方案決策的輔助手段之一。因此，本文主要研究應用比較廣泛的Logit型的交通分配問題，本文的研究內容主要包括以下幾

2、方面內容:
　　(1)分析了交通分配理論以及離散選擇模型在交通分配的應用，針對Dial算法在Logit隨機配流中對有效路徑的選取過于嚴格，導致一些阻抗小的路徑反而沒有流量分配的問題，本文重新定義了有效路徑，并提出基于相對阻抗的Logit路徑選擇概率，并運用算例對改進的Dial算法進行驗證，結果表明改進的Dial比原算法的流量分配結果更合理。
　　(2)闡述了路徑尺度修正的路徑選擇概率的形式及模型參數(shù)的確定方法，提出了考慮不同

3、OD對的長度感知系數(shù)的路徑尺度修正Logit型SUE模型，并對模型進行了等價性證明與解的唯一性證明，用了基于路徑的相繼平均法對模型進行求解，并通過算例實驗把本文提出的模型與多項式Logit型SUE模型、路徑尺度修正的Logit型SUE模型進行流量分配結果的比較，分析了模型參數(shù)的變化對路網(wǎng)流量分配的影響。
　　(3)考慮改進Logit型的隨機用戶平衡模型通常采用相繼平均法進行求解，該算法初期收斂快，后期收斂慢。本文提出了基于禁忌搜索

4、-粒子群算法(TS-PSO)對路徑尺度修正Logit型的SUE模型進行求解，并通過算例與基于路徑的相繼平均法進行分析對比，證明算法的有效性。
　　(4)考慮路網(wǎng)的出行者不是同質的，出行者有自己對影響出行阻抗因素的偏好，同時路網(wǎng)路段的通行能力具有不確定性的，在隨機因素的影響下，出行者的出行行程時間也具有不確定性，提出基于期望行程時間與行程時間可靠性的廣義出行費用，在此基礎上，建立多用戶的路徑尺度修正的Logit型的隨機用戶平衡模型，