基于Logit的地鐵客流分配模型研究.pdf

1、隨著我國城市地鐵線網(wǎng)建設(shè)的步伐加大，地鐵從單一的線路逐漸形成網(wǎng)絡(luò)化模式，客流也隨著地鐵網(wǎng)絡(luò)的形成重新分布，并呈現(xiàn)出新的特點，由于地鐵的無縫換乘機制，乘客換乘信息無法記錄，從地鐵系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫提取得到的乘客出行OD數(shù)據(jù)顯然無法直接確定出乘客的出行路徑，因此研究地鐵系統(tǒng)的客流分配，有助于準(zhǔn)確地把握地鐵系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)客流分布規(guī)律，提高城市地鐵系統(tǒng)運營管理水平。
　　本文主要研究了乘客出行路徑選擇的主要影響因素，基于Logit出行路徑選擇模型建立了

2、更符合實際的改進(jìn)的出行路徑選擇模型，主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)研究地鐵網(wǎng)絡(luò)的組成，不同換乘方式對于客流分配的影響，并在地鐵網(wǎng)絡(luò)中考慮換乘鏈的概念，研究地鐵網(wǎng)絡(luò)中有效路徑搜索算法。
　　(2)地鐵系統(tǒng)出行路徑選擇模型研究，基于對出行路徑選擇影響因素的深入了解，建立出行路徑選擇模型，對于傳統(tǒng)出行路徑選擇模型只考慮乘客的乘車時間、等車時間、換乘時間等傳統(tǒng)因素使得客流分配結(jié)果帶有明顯偏差的問題，將非傳統(tǒng)因素網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣浅杀咀杩古c線

3、路相關(guān)性阻抗加入客流分配模型，建立了更加合理，并且對傳統(tǒng)模型參數(shù)修正意義重大的客流分配模型。
　　(3)基于改進(jìn)的Logit模型參數(shù)估計方法研究，主要研究模型中的參數(shù)標(biāo)定方法，首先介紹極大似然估計法，然后根據(jù)模型基于貝葉斯推斷的統(tǒng)計學(xué)方法，研究基于馬爾可夫蒙特卡洛(MCMC)方法的M-H抽樣算法的基本原理與抽樣過程，最后分析該算法與極大似然法的區(qū)別。
　　(4)根據(jù)深圳市地鐵網(wǎng)絡(luò)，對不同長度的OD對在不同時段的客流分配結(jié)果進(jìn)