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文檔簡介
1、在交通信息化、智能化、發(fā)展資源節(jié)約型交通的背景下,公路隧道運營單位如何最大限度地降低日常運營中的電費已成為一項很重要的課題。本文針對目前公路隧道通風(fēng)系統(tǒng)存在可靠性不高、智能化水平低、能耗浪費嚴(yán)重的問題,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、模糊控制技術(shù)、電機調(diào)頻等技術(shù),提出了一種基于模糊控制的隧道通風(fēng)節(jié)能控制方案。
論文首先闡述了目前國內(nèi)外公路隧道通風(fēng)方式、通風(fēng)控制方式的發(fā)展與現(xiàn)狀,總結(jié)出了一些不足之處;之后對整個隧道通風(fēng)系統(tǒng)進行了分析,闡述了不
2、同隧道通風(fēng)方式的適用情況與控制方法的選擇。然后為了得到準(zhǔn)確的短時交通流預(yù)測值,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計了短時交通流預(yù)測模型并進行了仿真與驗證,為基于模糊控制的系統(tǒng)的輸入量提供了依據(jù)。
以交通量預(yù)測值和CO濃度值為輸入量,以風(fēng)機風(fēng)速調(diào)節(jié)信號(頻率大小不同)或風(fēng)機的啟動臺數(shù)為輸出量設(shè)計了模糊控制器。模糊控制器根據(jù)CO濃度值和車流量值,經(jīng)過模糊推理,就可得到隧道風(fēng)機風(fēng)速的調(diào)節(jié)信號或需要啟動的風(fēng)機臺數(shù),然后通過變頻調(diào)速控制風(fēng)機以不同轉(zhuǎn)
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