基于模糊控制的隧道通風節(jié)能控制模型研究.pdf

1、隨著我國高速公路建設的發(fā)展,公路隧道在整個公路建設中所占的比重也越來越大。公路隧道是一個相對比較封閉的特殊路段,車輛在行駛過程中所產(chǎn)生的各類廢氣和卷起的塵埃會影響車輛在隧道內(nèi)的正常通行,同時隧道內(nèi)的各類廢氣會對駕駛員的健康造成危害。因此,為了保證車輛在隧道內(nèi)的正常行駛和良好的行車環(huán)境,需要通過射流風機對隧道進行運營通風。
　　但是,在公路隧道通風系統(tǒng)運營費用高昂,我國能源緊缺的大背景下,如何降低隧道通風系統(tǒng)的運營費用就成為了公路隧

2、道建設和管理中急需解決的關鍵問題之一。本文對于公路隧道通風節(jié)能系統(tǒng)提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的隧道通風節(jié)能控制的新思路。
　　本文首先闡述了目前國內(nèi)外公路隧道通風方式的發(fā)展,介紹了隧道的通風控制方式。接著詳細說明了隧道內(nèi)稀釋各類污染物濃度(煙霧濃度、CO濃度和空氣中異味的濃度)的需風量以及隧道通風系統(tǒng)的三個數(shù)學模型(空氣動力學模型、污染物模型和交通流模型)。
　　在交通流預測模型中,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的交通流預測模型

3、進行仿真測試并比較分析,選擇出較為合適的預測模型。在模糊控制模塊,以漢寧高速公路中鐵爐溝隧道為研究對象,對模糊控制器進行了詳細設計,并通過MATLAB進行了仿真。
　　針對隧道通風的模糊控制系統(tǒng),制定出一套模糊控制規(guī)則,在此基礎上,調(diào)整和優(yōu)化控制規(guī)則,最終獲得較優(yōu)的規(guī)則庫。模糊控制器根據(jù)CO濃度值和車流量值,經(jīng)過模糊推理,得到隧道需要啟動的風機臺數(shù)。
　　最后,綜合分析了傳統(tǒng)控制和智能控制技術在公路隧道通風控制過程中的能耗情