公路隧道前饋式智能模糊通風控制系統的研究.pdf

1、我國是一個多山的國家，隨著近年來高速公路建設的飛速發(fā)展，公路隧道在建設中所占的比重也越來越大。公路隧道是公路上一個相對封閉的特殊路段，汽車在行駛時產生各種廢氣和卷起的塵埃會妨礙行車安全和對人體造成危害。為保證車輛在隧道內快速安全行駛和良好的行車環(huán)境，需對隧道進行運營通風。 由于通風系統高昂的建設及運營費用使得隧道通風成為公路隧道建設中應解決的關鍵問題，從通風控制角度來看，建立一個高效節(jié)能的通風控制系統在我國能源緊缺的形式下是十分

2、必要的，本文據此建立了智能模糊控制的前饋式通風控制系統。 由于隧道內CO濃度與煙霧濃度沒有明顯的依賴關系，因此本文在設計模糊控制器時對CO濃度和煙霧濃度分別進行設計，這樣使得在確定模糊規(guī)則時有更加明確的物理概念。 本文在前饋式智能模糊控制系統的基礎之上，對該系統的各個組成部分進行詳細的研究與設計。在空氣動力學模型中，綜合考慮了交通流通風能力，機械升壓力，自然通風力等因素的影響。在污染物擴散模型中，考慮了污染物對流和紊流擴

3、散，并給出了其數學模型。在交通流預測模型中，提出了基于BP神經網絡的短時交通流預測模型并進行了仿真測試。在模糊控制模塊，以廣梧二期高速公路中的長隧道為工程背景，對前饋式智能模糊控制器進行了詳細設計，并利用MATLAB中的FuzzyLogic工具箱獲得了控制曲面。 以上述模型為基礎，采用Delphi語言進行前饋式智能模糊控制系統的程序設計，并進行仿真測試，測試結果表明，與普通前饋控制相比，智能模糊控制系統可以大大降低風機開停頻度、