2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、要降低城市軌道交通的噪聲,必須了解產(chǎn)生噪聲的原因,即聲源的位置、類別、頻率特性等,在認(rèn)識(shí)和掌握其噪聲特點(diǎn)及輻射規(guī)律的基礎(chǔ)上,結(jié)合具體情況可以采取相應(yīng)的降噪措施對(duì)列車噪聲加以控制。所以對(duì)行駛軌道列車聲源定位課題進(jìn)行理論研究及仿真、試驗(yàn)驗(yàn)證具有重要的意義。本文在綜合分析和總結(jié)前人研究經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,以行駛軌道列車噪聲識(shí)別為研究目標(biāo),采用理論研究、仿真分析與試驗(yàn)研究相結(jié)合的方法,對(duì)行駛軌道列車噪聲源識(shí)別的理論方法和技術(shù)進(jìn)行研究,為復(fù)雜大型運(yùn)動(dòng)聲

2、源識(shí)別提供方法依據(jù)。本文研究內(nèi)容及成果主要包括三大部分:首先,研究完成運(yùn)動(dòng)聲源識(shí)別的聲聚焦波束形成方法的算法系統(tǒng)。從經(jīng)典波束形成方法和運(yùn)動(dòng)聲源聲輻射基本原理出發(fā),介紹了行駛軌道列車聲場陣列信號(hào)分析的基本理論,并研究了通過非線性延時(shí)和插值的操作消除信號(hào)中所含多普勒效應(yīng)的操作,然后研究推導(dǎo)了波束形成方法在運(yùn)動(dòng)聲源識(shí)別中的時(shí)域算法、頻域算法,并且通過去除傳聲器信號(hào)的自相關(guān)項(xiàng),得到改善陣列指向性、提高識(shí)別精確度的改進(jìn)時(shí)域算法。其次,通過計(jì)算機(jī)仿

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