基于ART-2的城軌列車監(jiān)控數(shù)據(jù)智能處理算法研究.pdf

1、隨著城市軌道交通網(wǎng)絡化運營趨勢的增強，保障城市軌道列車安全可靠的運營是交通領域迫切需要解決的問題，將城市軌道列車海量的監(jiān)控數(shù)據(jù)進行處理是解決軌道列車監(jiān)控問題的關鍵。論文基于人工智能數(shù)據(jù)處理技術，主要研究基于ART-2網(wǎng)絡模型的城軌列車監(jiān)控數(shù)據(jù)的智能處理算法，以解決從大量的監(jiān)控列車關鍵裝備獲得的實時狀態(tài)數(shù)據(jù)中快速、可靠的判別列車狀態(tài)的問題。
　　 在對數(shù)據(jù)的處理方面，ART-2網(wǎng)絡模型可以在沒有確定的分類樣本的前提下實現(xiàn)自組織的學

2、習過程。將其應用在城市軌道列車的監(jiān)控數(shù)據(jù)處理中，通過改變網(wǎng)絡權值的更新算法、建立模式識別層的優(yōu)先激活機制、設置監(jiān)督功能，解決了傳統(tǒng)的ART-2網(wǎng)絡存在模式漂移、計算效率低、存儲空間大的問題，改進后的網(wǎng)絡具有更穩(wěn)定可靠的聚類效果，更快速的模式識別功能，占用更小的存儲空間。
　　 本文首先探討性的分析了城市軌道列車狀態(tài)監(jiān)控的內涵、體系結構、實質和監(jiān)控的關鍵問題。并針對ART-2網(wǎng)絡模型的缺點，提出了改進算法，并應用模式識別領域的經(jīng)典