智能公交車輛到站時間預測研究.pdf

1、隨著國民經濟的發(fā)展以及汽車保有量的增加，城市交通面臨著巨大的壓力，交通問題已經成為制約城市經濟發(fā)展的重要因素。解決城市交通問題應以優(yōu)先發(fā)展公交系統(tǒng)，尤其是智能公交系統(tǒng)為前提，而智能公交系統(tǒng)的實現(xiàn)以系統(tǒng)的信息化基礎，并以“為乘客提供優(yōu)質服務”為最終目的，因此根據(jù)乘客所需、有選擇性的對公交系統(tǒng)進行發(fā)展和改進是提升公交出行吸引力、進而緩解城市交通壓力的有效手段。公交車輛到站時間為乘客最為關注的信息之一，這項技術的應用對提高公交吸引力、提升乘客

2、滿意度具有重要意義，因此，本文以公交到站時間預測為出發(fā)點，對其預測算法進行深入分析，以探討和研究更加精準的預測手段和方式。 本文先從技術可行性和現(xiàn)實可行性的角度對公交到站時間預測技術進行分析，在總結現(xiàn)有預測算法的不足之處后，提出了將算法根據(jù)車輛運行的不同狀態(tài)進行分散化的預測方法，即分為路段運行時間和車站服務時間兩部分。本文在大量且細致的公交車站調研基礎之上，將影響預測結果的各種因素進行歸類和分布統(tǒng)計，提出了以支持向量機為基礎、通