基于GPS的智能公交車輛到站時間預(yù)測方法研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、公交車輛到站時間是出行者最為關(guān)心的交通信息之一，準確、實時的公交車輛到站時間預(yù)測模型是交通流誘導(dǎo)和線路引導(dǎo)的重要基礎(chǔ)，為公交出行者提供更加可靠的信息服務(wù)是實現(xiàn)城市公共交通智能化的重要內(nèi)容，對城市公共交通的發(fā)展起到積極的推動作用。
　　交通系統(tǒng)非常復(fù)雜，已有的公交到站時間預(yù)測方法難以取得理想的效果。本文分別從理論研究和實際應(yīng)用兩個方面做了一些工作、取得了一些進展。采用系統(tǒng)工程的思想和方法，集成運用了GPS技術(shù)、預(yù)處理技術(shù)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)

2、和GIS技術(shù)，實現(xiàn)了對車輛到站時間實時動態(tài)的預(yù)測。
　　在數(shù)據(jù)采集方面，針對公交車實時采集的GPS原始數(shù)據(jù)存在多種測量誤差，分別進行了識別、處理，通過對缺失數(shù)據(jù)進行有效地修補和對錯誤數(shù)據(jù)進行剔除，提高GPS原始數(shù)據(jù)的可靠性。
　　在預(yù)處理方面，實時采集的公交線路運行信息數(shù)據(jù)量大、實時性要求高的特點，結(jié)合預(yù)測模型的要求，進行數(shù)據(jù)實時匹配和轉(zhuǎn)化。數(shù)據(jù)匹配是指將實時采集的經(jīng)緯度信息匹配到線路上，并定義站點區(qū)域，識別出站點。最后通過

3、標(biāo)準化，將數(shù)據(jù)變成預(yù)測所需的數(shù)據(jù)格式。
　　在預(yù)測方法方面，本文先從技術(shù)可行性和可實現(xiàn)性的角度對公交到站時間預(yù)測技術(shù)進行分析，在總結(jié)現(xiàn)有預(yù)測算法的不足之處后，提出了基于移動平均法和動態(tài)調(diào)整的混合預(yù)測方法。選取了沈陽市244線路公交車作為研究實例，利用設(shè)計的模型和算法對車輛到站進行預(yù)測，通過和公交實際運行狀況進行對比分析，驗證了該預(yù)測方法具有較高的正確性和可靠性。
　　在系統(tǒng)實現(xiàn)方面，在理論研究的基礎(chǔ)上，完成了公交到站時間預(yù)測