基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的公交車到站時間預(yù)測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、大力發(fā)展公共交通提升公共交通出行率可以緩解城市交通污染交通擁堵等問題。向出行者提供公交車的到站時間信息可以極大地提高公交服務(wù)滿意度，從而提高公交出行率;向公交管理者提供公交到站時間可以為智能調(diào)度系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)依據(jù)，優(yōu)化公交調(diào)度系統(tǒng)。本文將分別對公交車站內(nèi)?？繒r間和站間行程時間分別進行預(yù)測研究，進而構(gòu)建公交到站時間預(yù)測模型。
　　首先，本文說明了公交到站時間預(yù)測研究的重要性和必要性，總結(jié)了目前國內(nèi)外公交到站時間預(yù)測方法，并分析了這些已

2、有的預(yù)測方法的優(yōu)缺點和存在的問題。
　　其次，介紹了目前公交車信息采集方法的類型及其特點，并重點研究了公交車GPS數(shù)據(jù)。根據(jù)公交車的行駛規(guī)律提出了一種GPS數(shù)據(jù)處理方法，從中提取出公交車的停站時間、站間行程時間等行駛信息。
　　第三，本文分別對公交車的站內(nèi)?？繒r間和站間行程時間的影響因素進行分析，然后分別建立停站時間和站間行程時間預(yù)測模型。停站時間預(yù)測分別采用歷史數(shù)據(jù)均值法和近鄰算法(KNN);站間行程時間預(yù)測分別采用歷史數(shù)

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