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文檔簡介
1、隨著內(nèi)河航運(yùn)業(yè)的快速發(fā)展,船舶數(shù)量不斷攀升,內(nèi)河通航壓力逐漸增加。由于內(nèi)河存在較多彎曲、狹窄的控制河段,加之部分船舶違章航行,極易造成航道擁堵與交通事故??刂坪佣蔚拇巴ê街笓]監(jiān)控主要依靠瞭望與VHF通話,既缺乏通航船舶的狀態(tài)和圖像信息,又耗費(fèi)人力、物力且效率低下。按照“數(shù)字航道”的建設(shè)要求,在控制河段信號臺智能輔助指揮系統(tǒng)的建設(shè)中,豐富的船舶圖像信息有助于制定通航?jīng)Q策,提高通航效率,減少事故并加強(qiáng)執(zhí)法力度。為此,展開了融合船舶自動識別
2、系統(tǒng)(Automatic Identification System,AIS)與閉路電視(Closed Circuit Television,CCTV)技術(shù)的船舶智能跟蹤監(jiān)視系統(tǒng)研究。
論文提出了基于AIS的船舶視覺跟蹤控制系統(tǒng),著力解決控制河段目標(biāo)船舶的視覺跟蹤難點(diǎn),并實(shí)現(xiàn)船舶視覺跟蹤系統(tǒng)的智能化。系統(tǒng)自動完成船舶航行狀態(tài)信息的采集與解析,并建立本地視覺監(jiān)控坐標(biāo)系。在目標(biāo)船舶跟蹤過程中,首先完成目標(biāo)船舶的初始對準(zhǔn),并根據(jù)
3、船舶的航行狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行動態(tài)預(yù)測跟蹤。為了提高跟蹤精度,輔以圖像識別的方法校正船舶的位置誤差和預(yù)測誤差。與此同時,根據(jù)設(shè)定的目標(biāo)圖像放大倍數(shù)和物距的變化自動調(diào)節(jié)焦距。論文的主要研究內(nèi)容如下:
(1)分析了內(nèi)河航道船舶視覺跟蹤技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,設(shè)計(jì)出了AIS與數(shù)字云臺攝像機(jī)聯(lián)動的目標(biāo)船舶跟蹤控制平臺,完成了設(shè)備選型。
(2)在本地視覺坐標(biāo)系的基礎(chǔ)上,提出了視覺跟蹤控制算法。在靜態(tài)對準(zhǔn)跟蹤的同時,按相等的時間間隔預(yù)測跟
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