基于眼球運動速率檢測的疲勞預警系統研究.pdf

1、本文通過對眼球虹膜的精確檢測設計了一款駕駛員疲勞檢測預警系統。本設計在研究過程中主要針對現有的算法進行改進，達到更快速地并準確地識別提取出駕駛員的眼部疲勞狀態(tài)，通過眼部的疲勞狀態(tài)信息對駕駛員在駕車過程中的精神狀態(tài)進行實時監(jiān)測，根據以上過程實現完整的基于眼球運動速率檢測的疲勞駕駛狀態(tài)監(jiān)測系統，并對系統測試的效果進行驗證與分析。
　　該系統首先是通過PC機進行相關的疲勞預警程序驗證，然后基于ARM+Linux平臺上對于疲勞預警方案的實

2、現。其中疲勞狀態(tài)判別方法采用了一種新型的適用于駕駛疲勞檢測方法——基于眼球運動速率疲勞檢測法，即當人處于疲勞狀態(tài)時，眼球運動速率會大幅度下降。根據這一特點，并結合處理器為CortexA8的ARM芯片，以及Linux操作系統、Qt圖像化界面庫和OpenCV計算機視覺庫，設計了基于此嵌入式平臺的疲勞預警系統。通過調用OpenCV計算機圖像處理庫中的Haar特征的級聯分類器提取出人的臉部以及人的眼部區(qū)域，然后通過邊緣檢測以及角點檢測提取出人眼