基于人眼運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的疲勞預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、在當(dāng)今快節(jié)奏高效率的生活工作中，疲勞是導(dǎo)致諸如交通、醫(yī)療等事故發(fā)生的重要原因之一。怎樣預(yù)防、減少、杜絕類似事故的發(fā)生成為當(dāng)今社會(huì)研究的熱點(diǎn)。如果能對(duì)駕駛員的疲勞狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，在其剛出現(xiàn)疲勞時(shí)，就可以進(jìn)行報(bào)警，就可以有效的預(yù)防交通事故的發(fā)生。
　　本文的研究目標(biāo)是研究一種人眼運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的疲勞預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)是基于ARM+Linux嵌入式系統(tǒng)平臺(tái)，對(duì)采集的視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，提取人眼的疲勞數(shù)據(jù)，進(jìn)而判斷駕駛員的疲勞狀態(tài)，并進(jìn)行預(yù)警

2、工作。本文以S3C2440為核心的ARM開發(fā)板、USB攝像頭、LCD等一系列模塊設(shè)計(jì)了硬件平臺(tái)，并在此平臺(tái)上移植了Linux系統(tǒng)和OpenCV計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，構(gòu)建了系統(tǒng)軟件運(yùn)行環(huán)境，完成視頻圖像采集、人臉人眼的識(shí)別、眼睛疲勞特征提取和疲勞判定等功能的程序設(shè)計(jì)。
　　首先在PC機(jī)上進(jìn)行了基于人眼的相關(guān)疲勞算法研究及仿真。采用Haar特征的級(jí)聯(lián)分類器的方法，從USB攝像頭采集到的視頻圖像中檢測(cè)出人臉、人眼區(qū)域，采用幀差分法和人眼在臉部的