2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、迫于全球能源的減少以及環(huán)境污染的日益加劇，為實(shí)施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，電動(dòng)汽車(chē)將逐步成為未來(lái)主要的交通運(yùn)輸工具，對(duì)于電動(dòng)汽車(chē)(EV)的研究受到極大的重視。電池管理系統(tǒng)（BMS）是電動(dòng)汽車(chē)研究中的一個(gè)重要的領(lǐng)域， BMS可以提升動(dòng)力電池的使用效率，檢測(cè)電池的工作狀態(tài)，能夠使動(dòng)力電池處在很好的性能條件下，可以延長(zhǎng)動(dòng)力電池的循環(huán)使用次數(shù)，延長(zhǎng)電動(dòng)汽車(chē)的續(xù)航里程，在一定程度上，也可以對(duì)電動(dòng)汽車(chē)的安全使用提供保障。因此對(duì)電池管理系統(tǒng)的研究有著重要的意義

2、。
　　論文以磷酸鐵鋰電池(LIPB)為研究對(duì)象，分析其工作原理。針對(duì)電池剩余電量(SOC)的估計(jì)，通過(guò)查閱大量的中外文獻(xiàn)、資料，總結(jié)一系列的理論基礎(chǔ)上，提出了改進(jìn)型雙支持向量回歸（NSVR）估算方法，在MatLab平臺(tái)下建立估算的仿真模型，并與傳統(tǒng)的支持向量回歸估算方法進(jìn)行對(duì)比，證明了此種方法的可行性與優(yōu)越性。在此基礎(chǔ)上，對(duì)電動(dòng)汽車(chē)電池管理系統(tǒng)的硬件和軟件進(jìn)行了設(shè)計(jì)，以 ARM STM32F103RBT6為控制器，設(shè)計(jì)了電壓采樣

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