基于STM32F103RBT6的電動汽車電池管理系統研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、迫于全球能源的減少以及環(huán)境污染的日益加劇，為實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，電動汽車將逐步成為未來主要的交通運輸工具，對于電動汽車(EV)的研究受到極大的重視。電池管理系統（BMS）是電動汽車研究中的一個重要的領域， BMS可以提升動力電池的使用效率，檢測電池的工作狀態(tài)，能夠使動力電池處在很好的性能條件下，可以延長動力電池的循環(huán)使用次數，延長電動汽車的續(xù)航里程，在一定程度上，也可以對電動汽車的安全使用提供保障。因此對電池管理系統的研究有著重要的意義

2、。
　　論文以磷酸鐵鋰電池(LIPB)為研究對象，分析其工作原理。針對電池剩余電量(SOC)的估計，通過查閱大量的中外文獻、資料，總結一系列的理論基礎上，提出了改進型雙支持向量回歸（NSVR）估算方法，在MatLab平臺下建立估算的仿真模型，并與傳統的支持向量回歸估算方法進行對比，證明了此種方法的可行性與優(yōu)越性。在此基礎上，對電動汽車電池管理系統的硬件和軟件進行了設計，以 ARM STM32F103RBT6為控制器，設計了電壓采樣

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