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文檔簡介
1、隨著經濟的迅猛發(fā)展和人們生活水平的提高,中小城市汽車的數(shù)量越來越龐大,同時大量交通事故也隨之而來,因此必須加強對中小城市交通的各方面管理,盡可能減少交通事故的發(fā)生。眾所周知,數(shù)據庫技術已經在交通管理領域得到充分的應用,使得交通管理領域尤其是交通事故處理領域積累了海量的數(shù)據,而在這些數(shù)據中存在著大量有價值的、尚待發(fā)現(xiàn)的、有潛在關聯(lián)關系的有價值數(shù)據。將數(shù)據挖掘技術應用在交通領域,通過數(shù)據挖掘技術對交通事故數(shù)據進行挖掘,已經成為國內外廣泛關注
2、的一個重要科研課題。本文的主要工作是對數(shù)據挖掘中的聚類分析和關聯(lián)規(guī)則技術進行較為深入研究,并將其應用到中小城市交通事故分析系統(tǒng)中,以加強管理減少交通事故的發(fā)生。
首先,本文結合國內外該領域研究的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,系統(tǒng)論述了數(shù)據挖掘技術及其算法。根據中小城市交通事故的特點,有選擇地構建數(shù)據挖掘模型。然后,詳細介紹了系統(tǒng)的需求分析和系統(tǒng)設計,重點討論了在數(shù)據預處理階段,對事故數(shù)據進行處理的各種方法。在此基礎上,具體介紹了實現(xiàn)的過
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