基于圖像的接觸網(wǎng)支柱檢測(cè)與編號(hào)識(shí)別.pdf

1、我國(guó)高速鐵路快速發(fā)展對(duì)運(yùn)營(yíng)安全和品質(zhì)提出了越來(lái)越高的要求。傳統(tǒng)接觸網(wǎng)檢測(cè)方式效率低、誤差大，逐漸不能適應(yīng)需求。與此同時(shí)，基于智能視頻監(jiān)控技術(shù)的被動(dòng)檢測(cè)方式，因不用界入現(xiàn)有系統(tǒng)，對(duì)行車(chē)影響小，檢測(cè)速度快，檢測(cè)手段符合人類(lèi)感知，開(kāi)始受到越來(lái)越多的重視。智能視頻監(jiān)控技術(shù)是通過(guò)對(duì)圖像場(chǎng)景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識(shí)別，從而理解圖像內(nèi)容含義，解釋客觀(guān)場(chǎng)景信息。將此方法應(yīng)用到高鐵供電安全檢測(cè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中，可以逐步代替現(xiàn)有的人工巡檢方式，使檢測(cè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)更加自動(dòng)

2、化、智能化。因此研究如何高效地對(duì)復(fù)雜背景接觸網(wǎng)巡檢圖像進(jìn)行智能識(shí)別，對(duì)高鐵巡檢技術(shù)具有重大的意義。
　　本文以高速鐵路供電安全檢測(cè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的子系統(tǒng)接觸網(wǎng)安全巡檢裝置為依托，以該裝置獲取到的鐵路場(chǎng)景序列視頻圖像信息為基礎(chǔ)，利用數(shù)字圖像處理技術(shù)，進(jìn)行接觸網(wǎng)支柱檢測(cè)與號(hào)牌識(shí)別工作的研究，提出解決方法并通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證可行性和準(zhǔn)確性。
　　在接觸網(wǎng)支柱的檢測(cè)中，首先通過(guò)鐵軌區(qū)域的滅點(diǎn)檢測(cè)進(jìn)行干擾背景的分割，排除無(wú)關(guān)信息干擾。然后結(jié)

3、合Lucas-Kanade光流場(chǎng)和概率Hough變換直線(xiàn)檢測(cè)進(jìn)行接觸網(wǎng)支柱定位。最后根據(jù)接觸網(wǎng)支柱幾何結(jié)構(gòu)構(gòu)建模型，完成接觸網(wǎng)支柱的模型重建，達(dá)到支柱檢測(cè)的目的。
　　在接觸網(wǎng)桿號(hào)識(shí)別中，首先根據(jù)支柱位置信息和灰度直方圖特征，對(duì)接觸網(wǎng)桿號(hào)進(jìn)行定位。然后通過(guò)自適應(yīng)二值化增強(qiáng)號(hào)牌區(qū)域圖像信息，細(xì)化算法提取桿號(hào)框架，直線(xiàn)檢測(cè)細(xì)分割得到精確桿號(hào)區(qū)域。最后根據(jù)圖像灰度統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行最優(yōu)分割準(zhǔn)確提取單個(gè)字符圖像，并進(jìn)行字符識(shí)別，得到桿號(hào)數(shù)字信息。