基于圖像的接觸網(wǎng)支柱檢測與編號識別.pdf

1、我國高速鐵路快速發(fā)展對運營安全和品質(zhì)提出了越來越高的要求。傳統(tǒng)接觸網(wǎng)檢測方式效率低、誤差大，逐漸不能適應需求。與此同時，基于智能視頻監(jiān)控技術(shù)的被動檢測方式，因不用界入現(xiàn)有系統(tǒng)，對行車影響小，檢測速度快，檢測手段符合人類感知，開始受到越來越多的重視。智能視頻監(jiān)控技術(shù)是通過對圖像場景中的目標進行定位、識別，從而理解圖像內(nèi)容含義，解釋客觀場景信息。將此方法應用到高鐵供電安全檢測監(jiān)測系統(tǒng)中，可以逐步代替現(xiàn)有的人工巡檢方式，使檢測監(jiān)測系統(tǒng)更加自動

2、化、智能化。因此研究如何高效地對復雜背景接觸網(wǎng)巡檢圖像進行智能識別，對高鐵巡檢技術(shù)具有重大的意義。
　　本文以高速鐵路供電安全檢測監(jiān)測系統(tǒng)中的子系統(tǒng)接觸網(wǎng)安全巡檢裝置為依托，以該裝置獲取到的鐵路場景序列視頻圖像信息為基礎(chǔ)，利用數(shù)字圖像處理技術(shù)，進行接觸網(wǎng)支柱檢測與號牌識別工作的研究，提出解決方法并通過實驗結(jié)果驗證可行性和準確性。
　　在接觸網(wǎng)支柱的檢測中，首先通過鐵軌區(qū)域的滅點檢測進行干擾背景的分割，排除無關(guān)信息干擾。然后結(jié)

3、合Lucas-Kanade光流場和概率Hough變換直線檢測進行接觸網(wǎng)支柱定位。最后根據(jù)接觸網(wǎng)支柱幾何結(jié)構(gòu)構(gòu)建模型，完成接觸網(wǎng)支柱的模型重建，達到支柱檢測的目的。
　　在接觸網(wǎng)桿號識別中，首先根據(jù)支柱位置信息和灰度直方圖特征，對接觸網(wǎng)桿號進行定位。然后通過自適應二值化增強號牌區(qū)域圖像信息，細化算法提取桿號框架，直線檢測細分割得到精確桿號區(qū)域。最后根據(jù)圖像灰度統(tǒng)計值進行最優(yōu)分割準確提取單個字符圖像，并進行字符識別，得到桿號數(shù)字信息。