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1、列車(chē)在高速運(yùn)行時(shí),由于軌道不平順輸入影響,使得列車(chē)產(chǎn)生橫移、側(cè)滾和搖頭振動(dòng),并在車(chē)體上合成橫向加速度,影響了列車(chē)橫向平穩(wěn)性。為了減少橫向振動(dòng),提高列車(chē)的運(yùn)行平穩(wěn)性和舒適性,采用車(chē)輛懸掛系統(tǒng)來(lái)減少振動(dòng)。半主動(dòng)懸掛在減振效果上既好于被動(dòng)懸掛,又比主動(dòng)懸掛節(jié)約能源,故其將成為未來(lái)車(chē)輛減振研究的一個(gè)重點(diǎn)和難點(diǎn)。由于列車(chē)橫向運(yùn)動(dòng)模型是復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),具有非線性、時(shí)變,多變量等特點(diǎn),很多橫向半主動(dòng)懸掛控制算法都有其局限性。其中,模糊控制不依賴(lài)精確
2、的數(shù)學(xué)模型,具有人工智能的特點(diǎn),在列車(chē)橫向半主動(dòng)懸掛控制中顯示出很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。因此,本文在建立17個(gè)自由度的列車(chē)橫向運(yùn)動(dòng)模型基礎(chǔ)上,分別設(shè)計(jì)了普通、變論域、滿(mǎn)意優(yōu)化的模糊控制器和混合模糊控制器,并通過(guò)仿真證明各算法的有效性。論文的主要工作如下:
(1)分析了列車(chē)橫向半主動(dòng)懸掛振動(dòng)結(jié)構(gòu)。列車(chē)橫移、側(cè)滾和搖頭三種振動(dòng)的加速度最大值和均方根值分析表明,橫移和搖頭振動(dòng)是影響列車(chē)橫向振動(dòng)的重要因素;互相關(guān)函數(shù)和小波變換分析表明,列車(chē)橫向振
3、動(dòng)的主頻為1Hz以下的低頻段,水平不平順對(duì)列車(chē)橫移和搖頭振動(dòng)影響較大,方向不平順對(duì)側(cè)滾振動(dòng)影響較大,水平不平順是影響列車(chē)橫向合成加速度的重要因素。
(2)設(shè)計(jì)了列車(chē)橫向半主動(dòng)懸掛模糊控制器。以列車(chē)橫向速度和加速度為模糊控制器的輸入變量,模糊控制器的輸出變量為可變阻尼器的輸入電流,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)模糊控制器的控制規(guī)則,從而調(diào)整可變阻尼器的阻尼,減少列車(chē)橫向振動(dòng)。仿真結(jié)果表明,列車(chē)橫向半主動(dòng)懸掛模糊控制在加速度最大值、均方根值和功率譜
4、密度最大值上都好于被動(dòng)懸掛。
(3)實(shí)現(xiàn)了列車(chē)橫向半主動(dòng)懸掛變論域模糊控制策略。首先,推廣了變論域模糊控制收斂條件,并將其應(yīng)用于列車(chē)橫向半主動(dòng)懸掛系統(tǒng)。在建立的17個(gè)自由度的列車(chē)橫向運(yùn)動(dòng)模型基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了變論域模糊控制器。仿真結(jié)果表明,變論域模糊控制在列車(chē)橫移、側(cè)滾和搖頭振動(dòng)、前端、中間和后端加速度最大值、均方根值和功率譜密度最大值上均好于普通的模糊控制。
(4)利用滿(mǎn)意優(yōu)化原理優(yōu)化了列車(chē)橫向半主動(dòng)懸掛模糊控制器。依
5、據(jù)滿(mǎn)意優(yōu)化原理,利用生物地理優(yōu)化算法優(yōu)化了列車(chē)橫向半主動(dòng)懸掛模糊控制器。為了提高優(yōu)化效果,采用了基于復(fù)形法的生物地理優(yōu)化算法。仿真結(jié)果表明,該方法優(yōu)化的模糊控制可以有效降低列車(chē)橫向加速度的最大值、均方根和功率譜密度最大值。
(5)設(shè)計(jì)了列車(chē)橫向半主動(dòng)懸掛混合模糊控制器。在變論域模糊和進(jìn)化算法優(yōu)化的模糊控制基礎(chǔ)上,把兩種控制策略結(jié)合起來(lái),設(shè)計(jì)混合模糊控制器。研究結(jié)果表明,在控制因子為0.5時(shí),控制器混合效果最佳,并在控制因子為0
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