大瑤山隧道監(jiān)測系統(tǒng)中圖像處理方法的研究.pdf

1、本文以大瑤山隧道監(jiān)測項(xiàng)目為研究背景，在數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)上，采用小波變換技術(shù)對圖像的恢復(fù)與復(fù)原作了較為深入的研究，并著重介紹了小波相關(guān)理論在圖像去噪中的應(yīng)用以及運(yùn)動模糊圖像退化模型的建立和恢復(fù)技術(shù)。 文章首先闡述了課題研究的目的和意義，實(shí)際的工程背景為圖像模型的建立和理論研究提供了實(shí)踐基礎(chǔ)。圖像去噪方面，在小波閾值去噪基礎(chǔ)上提出了一種新的算法---基于小波變換技術(shù)的維納濾波圖像去噪算法。傳統(tǒng)的小波去噪很大程度上是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來選擇閾

2、值，閾值選得不好往往會影響圖像去噪效果。本文將小波技術(shù)與維納濾波很好地結(jié)合起來，針對隧道內(nèi)噪聲的種類和特點(diǎn)，運(yùn)用小波的方法正確估計(jì)出信號和噪聲參數(shù)，根據(jù)這些參數(shù)設(shè)計(jì)出濾波器，避免了閾值選取的不準(zhǔn)確性，取得了比較好的實(shí)驗(yàn)效果，從而有效地監(jiān)測隧道內(nèi)事故多發(fā)地段的安全問題。 考慮到隧道中所使用的巡檢小車在采集圖像的過程中可能造成運(yùn)動中的圖像模糊，論文建立了模糊圖像的退化模型，重點(diǎn)對運(yùn)動模糊方向的鑒別作了詳細(xì)的介紹。提出了一種在不同信噪