基于BP神經網(wǎng)絡的測力輪對受力分析.pdf

1、　　輪對是機車走行部的重要部件，是影響列車安全運行的主要因素之一。輪軌力測量是車輛動力學理論與實踐的重要環(huán)節(jié)，測力輪對是測量輪軌力最直接最準確的方法。用鐵路機車車輛的輪對作為力傳感器來測量輪軌間的相互作用力的方法，是所有輪軌力方法中測量精度最高的方法?！　”疚姆治隽藴y力輪對實現(xiàn)連續(xù)測量的原理，傳統(tǒng)的解決方法是組測試電橋，常用的組橋模式有正余弦橋和三角波橋。然而目前的測力輪對尚有以下缺陷：(1)測試電橋組成后便不易改動，因此，很難保證所

2、組電橋是最優(yōu)的；(2)測力輪對在投入運行之前，首先要進行標定試驗。實驗室內可以精確實現(xiàn)垂向加載標定試驗，對于橫向作用力來說尚無法在輪軌踏面上實現(xiàn)準確加載，從而無法實現(xiàn)橫向載荷的準確標定，其載荷的耦合更無法預測。本文通過計算機仿真的方法，通過對同一測力輪對的計算找到最佳組橋模式和貼片位置，從而提高了測試精度。對于實驗室內無法實現(xiàn)的橫向加載問題，利用計算機仿真也得到了令人滿意的結果。對于橫向和垂向輪軌力耦合作用下的實際輪軌力解耦也進行了研究

3、，并提出采用建立BP神經網(wǎng)絡模型解耦橫垂向橋的方法。測力輪對加載位置對橫垂向橋的影響也加以考慮，傳統(tǒng)處理方法采用求得修正系數(shù)或在敏感位置重新設計一個計算加載位置的橋路的思想。本文建立了一個可以同時得到垂向載荷大小和加載位置的BP網(wǎng)絡模型?！　〈送?，本文還利用測力輪對模型仿真數(shù)據(jù)的輸出，通過傳統(tǒng)組橋方法處理的結果和BP網(wǎng)絡模型處理的結果進行了比較，發(fā)現(xiàn)采用BP網(wǎng)絡模型仿真的結果可以得到更理想的輸出波形，同時解決或減少了傳統(tǒng)組橋過程中存在