城市交通突發(fā)事件致因識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、現(xiàn)代城市的交通系統(tǒng)是一個(gè)開(kāi)放的、不確定的、動(dòng)態(tài)復(fù)雜的巨系統(tǒng)。城市交通突發(fā)事件屬于事故災(zāi)害研究范疇,是突發(fā)事件領(lǐng)域的重要組成部分。鑒于目前城市交通突發(fā)事件的頻繁發(fā)生,其危害之大,但相關(guān)的研究成果卻嚴(yán)重匱乏和基本理論體系尚未形成,本文確立以城市交通中的道路突發(fā)事件為研究對(duì)象,運(yùn)用事故致因理論、貝葉斯概率論網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法、主成分分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及系統(tǒng)工程集成方法,對(duì)城市交通突發(fā)事件的致因機(jī)理、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法等內(nèi)容進(jìn)行了多角度的研

2、究和論證。
   本文首先提出和定義了城市交通突發(fā)事件的概念,界定本文研究?jī)?nèi)容?;谙到y(tǒng)工程“人-機(jī)-環(huán)境”理論把交通突發(fā)事件的致因分為人為因素、車輛因素和交通環(huán)境因素,分析了三因素耦合致因機(jī)理,對(duì)城市交通突發(fā)事件的致災(zāi)因素進(jìn)行有效的辨識(shí)。深入進(jìn)行突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別后,選取比較有代表性、客觀性的幾個(gè)因素進(jìn)行了城市交通突發(fā)事件預(yù)測(cè)系統(tǒng)。采用概率預(yù)測(cè)性效果較好的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了交通事故的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,利用VC++6.0進(jìn)行了系統(tǒng)設(shè)計(jì),

3、基于調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析后發(fā)現(xiàn),此預(yù)測(cè)方法效果較好。其次,建立了較為完善的城市交通突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。由于人的因素不具備和車輛、環(huán)境一樣的“危險(xiǎn)等級(jí)”屬性,重新確立了城市交通系統(tǒng)各方面因素所共有的屬性,使人的因素成為了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的重要因素,建立更為完善和合理的突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。最后,構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)模型,并通過(guò)實(shí)證驗(yàn)證了模型的有效性。在評(píng)價(jià)方法選擇上,立足于方法的組合運(yùn)用,利用主成分分析法對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化,

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