基于遺傳算法的柴油機工作過程模擬及性能優(yōu)化.pdf

1、目前，節(jié)能和減排成為世界各大汽車廠家的主要發(fā)展目標。研究開發(fā)高效、低油耗、低污染和低噪聲的發(fā)動機，提高發(fā)動機的節(jié)能減排水平，成為各國汽車工業(yè)的極為迫切的任務。隨著計算機技術的發(fā)展，計算機仿真技術越來越多的被用作發(fā)動機研究和開發(fā)。本文分析現有的發(fā)動機仿真研究，提出了利用遺傳算法進行柴油機的多目標優(yōu)化分析的新思路。本文的主要工作內容有:
　　①用一維發(fā)動機模擬計算軟件AVL BOOST建立了柴油機整個工作過程的仿真計算模型。利用建立的

2、仿真模型，在節(jié)氣門全開時，模擬計算柴油機的速度特性，并對比分析模擬計算結果和臺架試驗結果。結果表明，模擬計算結果與試驗結果誤差值均不超過5％，兩者基本吻合，仿真模型能準確的反應柴油機的工作特性，驗證了仿真模型的準確性和可靠性。
　?、诶靡呀ǖ姆抡婺Ｐ停芯窟M氣提前角、進氣遲閉角、排氣提前角、排氣遲閉角、壓縮比、噴油提前角、進氣管長度、進氣管直徑、排氣管長度和排氣管直徑對柴油機性能的影響。在其他參數不變的情況下，選取三種典型工況，

3、分別為3500r/min（標定轉速）、2000r/min（最大轉矩轉速）和1000r/min（低轉速），分別改變某一參數值，進行模擬計算，分析各參數對發(fā)動機性能的影響規(guī)律，并提出各參數相應的最優(yōu)范圍和優(yōu)化方向。
　　③在此基礎上，學習遺傳算法和多目標遺傳算法的理論知識，以柴油機的動力性、燃油經濟性和排放性能為優(yōu)化目標，以以上各參數為優(yōu)化設計變量，針對不同工況，利用多目標遺傳算法進行優(yōu)化分析。不同工況下最優(yōu)方案得到的優(yōu)化結果，與優(yōu)化