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文檔簡介
1、綠色交通一直是交通行業(yè)發(fā)展的一個重要目標(biāo),而公交優(yōu)先不僅可以最大化道路利用率,同時在節(jié)能減排方面也有著重要作用。近年來,以純電動公交、混合動力公交等為代表的新能源公交得到了大力推廣,這也進(jìn)一步減少了尾氣排放,對城市空氣質(zhì)量的提高有著重要作用。
數(shù)據(jù)處理是本文的基礎(chǔ),也是重難點(diǎn)之一。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,采用線性插值的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的插補(bǔ),從而使得GPS數(shù)據(jù)和排放數(shù)據(jù)能夠更方便地融合。而對怠速節(jié)點(diǎn)位置的判斷方法,則采取了模式識別的思想
2、,本文所研究的油電混合公交線路的怠速節(jié)點(diǎn)識別率高達(dá)90%以上。
在處理完數(shù)據(jù)之后,首先對比了包括液化天然氣(LNG)、柴油國Ⅲ排放、柴油國Ⅳ排放和油電混合動力等不同燃料和排放標(biāo)準(zhǔn)下,CO、CO2、HC和NOX等尾氣排放的特性,結(jié)果表明,油電混合動力公交車的尾氣排放量最小,國Ⅳ排放標(biāo)準(zhǔn)的公交車遠(yuǎn)遠(yuǎn)比國Ⅲ的更環(huán)保,而液化天然氣車輛在CO2、HC等污染氣體的排放量上處于四種車輛中最高。
在對不同燃料類型排放特性橫向?qū)Ρ戎?/p>
3、,選取油電混合公交車進(jìn)行實(shí)時排放預(yù)測建模。將車輛的機(jī)動車比功率(VSP)離散化處理后,分路段行駛狀態(tài)和節(jié)點(diǎn)怠速狀態(tài)分別對各種尾氣的質(zhì)量排放率進(jìn)行預(yù)測建模。其中,在對路段行駛狀態(tài)尾氣質(zhì)量排放率預(yù)測建模時,采用模型樹的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘;而對節(jié)點(diǎn)怠速狀態(tài)尾氣質(zhì)量排放率預(yù)測時,采用均值估計(jì)的方法。在此基礎(chǔ)上,建立車輛在運(yùn)行過程中任意一段時間內(nèi)的排放質(zhì)量預(yù)測模型。
與已有方法進(jìn)行預(yù)測效果對比,結(jié)果表明,本文建立的預(yù)測模型,無論是預(yù)
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