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文檔簡介
1、編組站綜合自動化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)鐵路編組站管理信息系統(tǒng)和過程控制系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合,提高編組站整體解編能力,降低現(xiàn)場勞動強(qiáng)度,是一個高智能化、自動化的綜合性系統(tǒng)。本文描述編組站綜合自動化系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)、總體框架和系統(tǒng)主要功能,研究探討各子系統(tǒng)的組織方式,研究管理信息系統(tǒng)與控制系統(tǒng)結(jié)合方式的合理性,安全性和可靠性。文章對編組站綜合自動化系統(tǒng)中的信號控制系統(tǒng)進(jìn)行了較為全面和深入細(xì)致的梳理,對于實(shí)現(xiàn)綜合自動化需要新研發(fā)的控制技術(shù)進(jìn)行了深入研究,并將原有成
2、熟控制系統(tǒng)在編組站綜合自動化中應(yīng)用的有效改進(jìn)和功能提升做了總結(jié)。
本文研究系統(tǒng)層次架構(gòu),提出了編組站綜合自動化系統(tǒng)中不同子系統(tǒng)的專業(yè)歸屬,通過規(guī)范管理維護(hù)的劃分界限及維修界面,對于設(shè)備維護(hù)的合理性進(jìn)行分析。本文研究管控結(jié)合的關(guān)鍵部分-集中控制系統(tǒng),描述了集中控制系統(tǒng)的系統(tǒng)組成和控制模式、應(yīng)用功能及接口設(shè)計,闡述了集中控制系統(tǒng)的功能模塊及實(shí)現(xiàn)方式。
對于編組站的車輛實(shí)時位置追蹤問題,描述了實(shí)時追蹤的原理,提出利用編組站
3、站場結(jié)構(gòu)有向圖的方式,建立編組站車輛實(shí)時追蹤模型,實(shí)現(xiàn)以站場表示信息為基礎(chǔ)的車輛實(shí)時追蹤。通過對采集到的站場實(shí)時表示信息進(jìn)行邏輯運(yùn)算,將結(jié)果跟蹤得到的結(jié)論,結(jié)合進(jìn)路跟蹤預(yù)判及作業(yè)計劃等信息,采用多重判別,得到機(jī)車車輛的實(shí)時位置。并與車號自動識別信息以及作業(yè)計劃信息有效融合,得到機(jī)車車輛在編組站中的實(shí)時準(zhǔn)確位置信息,作為各種現(xiàn)場作業(yè)實(shí)績自動反饋的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
本文研究集中控制系統(tǒng)的作業(yè)計劃自動執(zhí)行技術(shù),對于將作業(yè)計劃轉(zhuǎn)換成控制設(shè)備
4、可執(zhí)行的作業(yè)指令的分解轉(zhuǎn)換模式進(jìn)行了分析,詳細(xì)描述作業(yè)任務(wù)的表達(dá)和作業(yè)指令的表達(dá)方式,研究利用人工智能算法建立數(shù)學(xué)模型,求解作業(yè)指令的調(diào)優(yōu)問題。文章描述了采用一種改進(jìn)的MMAS算法來對編組站作業(yè)指令進(jìn)行調(diào)優(yōu)計算,及實(shí)現(xiàn)算法的收斂性與尋優(yōu)能力的動態(tài)平衡的方法,并通過現(xiàn)場試驗(yàn)驗(yàn)證算法的可行性。
將成熟的駝峰無線機(jī)車遙控系統(tǒng)及無線調(diào)車機(jī)車信號和監(jiān)控系統(tǒng)有機(jī)的結(jié)合在一起,研發(fā)新型調(diào)機(jī)綜合控制系統(tǒng),使編組站調(diào)車機(jī)車在整個編組站作業(yè)時實(shí)現(xiàn)
5、全面機(jī)車遙控。本文提出將推峰機(jī)車遙控與平調(diào)遙控采用統(tǒng)一的模型進(jìn)行優(yōu)化的控制方式,根據(jù)調(diào)車作業(yè)遙控控制的特點(diǎn),選擇基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正控制模型,實(shí)現(xiàn)機(jī)車控制參數(shù)的在線自校正,在合理利用機(jī)車動力的同時,提高系統(tǒng)的可維護(hù)性,使控制過程更加合理、精細(xì)。統(tǒng)一模型優(yōu)化的控制方式,降低編組站機(jī)車控制的復(fù)雜性,使不同站場、不同機(jī)車及不同作業(yè)模式等機(jī)車控制中的復(fù)雜性問題得到解決。
將編組站綜合自動化技術(shù)擴(kuò)展應(yīng)用到動車基地調(diào)度集中系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)
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