機器學(xué)習(xí)理論在鐵路貨運量預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、鐵路貨運量預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性是鐵路相關(guān)部門進行決策的重要依據(jù)，對于固定資產(chǎn)投入的合理性有一定的指導(dǎo)作用，有利于充分利用鐵路運能，同時，在決策者進行運輸規(guī)劃和方案制定時，準(zhǔn)確及時的預(yù)測結(jié)果是規(guī)劃方案成功的重要前提。我國目前的市場環(huán)境比較復(fù)雜，鐵路總局近些年的凈利潤甚至不足以償還銀行貸款利息，這樣的態(tài)勢已經(jīng)持續(xù)了一段時間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和空間布局的大變動也使得鐵路貨運的影響因素發(fā)生了改變，宏觀經(jīng)濟同鐵路貨運量的相關(guān)性和解釋度正在下降，基于這樣的原因

2、，準(zhǔn)確、科學(xué)、快速的鐵路貨運量預(yù)測方法為鐵路相關(guān)部門的決策提供指導(dǎo)顯得很有必要，引入新鮮血液，運用新的理論方法對鐵路貨運量進行預(yù)測也顯得更加重要，同時我們也要充分的意識到，新的理論方法的運用必定存在著一定的局限性和不成熟的地方，需要不斷地發(fā)展和完善。
　　本文首先對鐵路貨運的現(xiàn)狀進行了分析，確認在當(dāng)前的環(huán)境下，提出適應(yīng)時代發(fā)展要求的新的鐵路貨運量預(yù)測理論和方法的必要性。接著對鐵路貨運量的預(yù)測方法進行了概述，包括傳統(tǒng)的預(yù)測方法及本文

3、將涉及到的新方法，即機器學(xué)習(xí)。然后在分析了當(dāng)前的經(jīng)濟形勢和市場環(huán)境的前提下，找到包括成品鋼材產(chǎn)量、原煤產(chǎn)量、原油加工產(chǎn)量、火力發(fā)電量、固定資產(chǎn)投資和工業(yè)增加值增長率在內(nèi)的六個因素，用于機器學(xué)習(xí)算法的建模，并選取了2001年-2013年的鐵路貨運相關(guān)數(shù)據(jù)的月度值作為原始數(shù)據(jù)，利用支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Bagging算法和隨機森林算法進行實證分析。本文用四種機器學(xué)習(xí)算法進行了鐵路貨運量預(yù)測的建模，并在R平臺上編程實現(xiàn)了算法以及得出結(jié)果。