鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)及影響因素研究.pdf

1、鐵路貨運(yùn)量作為鐵路運(yùn)輸能力的重要體現(xiàn)，把握其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)顯得尤其重要。通過制定調(diào)節(jié)鐵路貨運(yùn)量影響因素的政策來(lái)調(diào)控鐵路貨運(yùn)量，能夠提高鐵路運(yùn)輸系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)效率，為鐵路運(yùn)輸企業(yè)制定市場(chǎng)營(yíng)銷計(jì)劃提供參考，為相關(guān)鐵路部門制定鐵路相關(guān)政策提供依據(jù)并且為國(guó)家未來(lái)鐵路建設(shè)投資方向提供依據(jù)。
　　本文的研究目的是在預(yù)測(cè)未來(lái)鐵路貨運(yùn)量下降的基礎(chǔ)上，分析鐵路貨運(yùn)量的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)效果和實(shí)用價(jià)值，為提高鐵路貨運(yùn)量提

2、出政策建議。
　　本文運(yùn)用1990-2014年的鐵路貨運(yùn)量歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建多個(gè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型并且選擇平均相對(duì)誤差最小的四次多項(xiàng)式回歸時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型作為最佳時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型。通過最佳時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)未來(lái)五年的鐵路貨運(yùn)量。結(jié)果顯示未來(lái)五年的鐵路貨運(yùn)量為406，833.5萬(wàn)噸，407，704.9萬(wàn)噸，404，408.3萬(wàn)噸，396，420.8萬(wàn)噸和383，200.8萬(wàn)噸。鐵路貨運(yùn)量未來(lái)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。
　　為了應(yīng)對(duì)鐵路貨運(yùn)量未來(lái)

3、下降的問題，本文基于灰色關(guān)聯(lián)分析方法篩選出鐵路貨運(yùn)量的8個(gè)關(guān)鍵影響因素，并且構(gòu)建初步多元線性回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過逐步回歸法，鐵路貨運(yùn)量的最佳多元線性回歸模型的關(guān)鍵影響因素包括國(guó)家財(cái)政總收入、全國(guó)煤油產(chǎn)量、全國(guó)鋼鐵產(chǎn)量、公路貨運(yùn)量和水路貨運(yùn)量。國(guó)家財(cái)政總收入、全國(guó)煤油產(chǎn)量和全國(guó)鋼鐵產(chǎn)量對(duì)鐵路貨運(yùn)量有正效應(yīng);水路貨運(yùn)量和公路貨運(yùn)量對(duì)鐵路貨運(yùn)量有負(fù)效應(yīng)。通過分析時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和多元線性回歸模型，評(píng)價(jià)三個(gè)模型的預(yù)測(cè)效果和