基于數據挖掘技術的車貸險風險管理系統(tǒng)（vlgirms）的研究與實現

1、基于數據挖掘技術的車貸險風險管理系統(tǒng)(v場IR招)的研究與實現摘要汽車消費貸款保證保險業(yè)務的特點決定了風險什理(RM)在其經營過程中的重要地位，而有效的風險管理必須建立在強有力的數據分析的基礎上。中保財險車貸險業(yè)務中存在著大量的數據，一方面為公司進行數據分析提供了基礎:另一方面，也使得數據分析的難度大大增加。如何使車貸險業(yè)務數據真正轉變成為中保財險商業(yè)決策的知識財富，有效地支持車貸險風險簫理的決策和實施，是本文要闡述的重點。本文通過對于

2、中保財險車貸險業(yè)務的現狀、問題和發(fā)展趨勢的分析，在業(yè)務數據庫的基礎上，設計、建立了車貸險數據倉庫，并運用數據挖掘技術實現了車貸險風險分析憐理。重點研究了如何應用數據挖掘技術來提高車貸險RM的分析水平，并針對客戶信用評分在保險行業(yè)中的運用特點，依據數據挖掘的設計流程，建立車貸險貸款戶信用評分模型，同時設計了對貸款客戶風險原因的預測分析模型、貸款車輛和逾期風險的關聯(lián)分析模型。根據模型算法，研究開發(fā)了一個基于數據挖掘技術的車貸險風險憐理系統(tǒng)(

3、vLGIRMS)，并利用國際知名的數據挖掘軟件SPsCIcm你tine81對模型進行了進一步的驗證和評價。本文得出了一些對于車貸險風險管理具有決策支持意義的結論，但更重要的意義在于將數據倉庫技術和數據挖掘技術在車貸險業(yè)務中的應用創(chuàng)新。本系統(tǒng)的開發(fā)和應用提高了中保財險車貸險客的風險管理水平。關鍵詞:數據挖掘、機動車輛消費貸款保證保險、風險管理、數據挖掘模型、模型算法二」二，門口尸明本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取

4、得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得云南大學或其他教育機構的學位或證明而使用過的材料.與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。視二.彝牽一期:襯~，論文使用和授權說明本人完全了解云南大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即:學校有權保留送交論文的復印件，允許論文被查閱或借閱學校可以公布論文的全部或部分內容，可以采用影印