2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,汽車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的愈加激烈,這就要求汽車新產(chǎn)品的研發(fā)周期越來(lái)越短,而車門設(shè)計(jì)是車身設(shè)計(jì)中非常重要的部分,因此,在車門設(shè)計(jì)的早期——概念設(shè)計(jì)階段就對(duì)車門的剛度、強(qiáng)度、振動(dòng)等性能進(jìn)行計(jì)算分析,并提出初步的優(yōu)化方案,對(duì)縮短汽車開(kāi)發(fā)的周期和提高生產(chǎn)效率具有很重要的意義。
   近似模型技術(shù)在工程優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用日趨成熟,但是隨著優(yōu)化問(wèn)題的深入和設(shè)計(jì)變量的增加,用于構(gòu)建近似模型的樣本數(shù)目隨之提高,對(duì)于高維的優(yōu)化問(wèn)題,如何

2、平衡構(gòu)造模型的精度和效率成為工程優(yōu)化領(lǐng)域面對(duì)的主要瓶頸。
   本文運(yùn)用基于解耦模式的近似模型構(gòu)造方法,對(duì)一款處于概念設(shè)計(jì)階段的車門進(jìn)行截面形狀優(yōu)化。主要研究?jī)?nèi)容如下:
   (1)車門初始性能計(jì)算,建立了原始車門的有限元模型,并對(duì)車門剛度和自由模態(tài)性能進(jìn)行了分析。
   (2)形狀變量的設(shè)置和靈敏度計(jì)算,針對(duì)車門的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),利用HyperMorph在車門的主截面上定義形狀變量,并分析了形狀變動(dòng)可能引發(fā)的問(wèn)題,然

3、后對(duì)各個(gè)工況對(duì)形狀變量的靈敏度進(jìn)行了計(jì)算,通過(guò)篩選得到了最終的優(yōu)化設(shè)計(jì)變量。
   (3)耦合性判斷和近似模型建立,根據(jù)Cut-HDMR設(shè)計(jì)生成樣本點(diǎn),自定義DOE實(shí)驗(yàn),對(duì)樣本點(diǎn)的響應(yīng)值進(jìn)行計(jì)算,在此基礎(chǔ)上對(duì)變量之間的耦合性進(jìn)行判斷。利用Kriging插值的方法構(gòu)造Cut-HDMR的每一項(xiàng)表達(dá)式,從而建立靜態(tài)剛度的近似模型,并對(duì)其精度進(jìn)行檢測(cè)。
   (4)多目標(biāo)優(yōu)化,建立剛度的多目標(biāo)優(yōu)化模型,引入均衡目標(biāo)函數(shù),利用NS

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