車載網(wǎng)絡(luò)中基于拓?fù)?、地理以及網(wǎng)絡(luò)編碼感知的自組網(wǎng)路由協(xié)議研究.pdf

1、車載自組網(wǎng)絡(luò)(VANET)是多跳移動(dòng)自組網(wǎng)(MANETs)的一個(gè)特殊子集。配備無(wú)線接口的車輛,能夠互相通信,也能與高速公路和城市道路沿線的固定設(shè)備通信。為了支持發(fā)現(xiàn)和維護(hù)路徑,以實(shí)現(xiàn)在VANETs內(nèi)高效的數(shù)據(jù)傳輸,同時(shí)為了在高可靠性、高吞吐量和盡可能低的延遲上進(jìn)行信息傳遞,有效路由是本研究主要的問(wèn)題之一。車輛移動(dòng)性(包括高速,可預(yù)見(jiàn),受限移動(dòng)模式)和相關(guān)的PHY/MAC層實(shí)現(xiàn)具有獨(dú)特的特征,顯著地影響著實(shí)際VANETs路由協(xié)議的性能,仿

2、真結(jié)果就可能會(huì)有所不同。因此,不同于先前這方面的工作,本研究的第一部分(包括開(kāi)發(fā)新的高速公路、停車標(biāo)志以及交通標(biāo)志的流動(dòng)性模型)考慮在修改的802.11a以及實(shí)際的車輛移動(dòng)模式下的基于拓?fù)浜突诘乩淼穆酚蓞f(xié)議。仿真結(jié)果表明在VANETs中基于地理的路由協(xié)議適用于被動(dòng)協(xié)議,在指定小/大移動(dòng)性參數(shù)下的綜合評(píng)估,可用來(lái)輔助解決與將來(lái)結(jié)合IEEE802.11p設(shè)備的路由協(xié)議的配置問(wèn)題。
　　以改善吞吐量為首要目標(biāo),本研究的第二部分研究了兩

3、個(gè)新興的方法,即網(wǎng)絡(luò)編碼(NC)和機(jī)會(huì)路由,在VANETs中的影響。NC策略通過(guò)從信源發(fā)送編碼數(shù)據(jù)包到相應(yīng)的信宿來(lái)細(xì)化網(wǎng)絡(luò)中精確的數(shù)據(jù)流,并將中間節(jié)點(diǎn)的工作從簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)擴(kuò)展到存儲(chǔ)處理轉(zhuǎn)發(fā)。另一方面,利用無(wú)線媒介的廣播特性,OR主要由兩部分組成,即轉(zhuǎn)發(fā)組選擇和轉(zhuǎn)發(fā)組節(jié)點(diǎn)之間的優(yōu)先次序,抑制了自組網(wǎng)絡(luò)中重復(fù)數(shù)據(jù)的傳輸,并顯著提高無(wú)線自組網(wǎng)絡(luò)的傳輸可靠性和網(wǎng)絡(luò)吞吐量等性能。根據(jù)OR機(jī)會(huì)包轉(zhuǎn)發(fā)范式,NC感知路由范式考慮在中間節(jié)點(diǎn)上的編碼機(jī)會(huì)

4、以支持在無(wú)線自組網(wǎng)絡(luò)中高效的數(shù)據(jù)包傳遞。在數(shù)據(jù)傳輸上,編碼感知的路由協(xié)議或者處理路由選擇問(wèn)題,或者關(guān)注無(wú)線網(wǎng)絡(luò)上的報(bào)文轉(zhuǎn)發(fā)問(wèn)題。因此,無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)編碼感知路由的基本問(wèn)題與確定最高編碼機(jī)會(huì)的路由和找到每個(gè)節(jié)點(diǎn)精確的編碼能力有關(guān)。探索在無(wú)線自組網(wǎng)絡(luò)中NC感知路由的同時(shí),這個(gè)初步的綜合研究還提供了NC感知路由協(xié)議的分類。按照不同的標(biāo)準(zhǔn),NC感知路由分為不同的類別,即主動(dòng)的、被動(dòng)的、集中式、分布式、源路由和逐跳路由。
　　此外,找出一類

5、適合高動(dòng)態(tài)VANETs的NC感知路由協(xié)議也是本研究的一部分。從現(xiàn)有文獻(xiàn)的來(lái)看,逐跳路由和主動(dòng)NC感知路由技術(shù)比集中式源路由更適合VANETs。此外,在一個(gè)特定的高速公路的移動(dòng)場(chǎng)景下,本研究仿真得到編碼增益和編碼傳輸?shù)陌俜直?以此進(jìn)一步說(shuō)明了在VANETs中可使用逐跳NC感知路由。最后,確定了NC感知路由中的挑戰(zhàn)和具體的設(shè)計(jì)問(wèn)題后,本研究提出自適應(yīng)基于拓?fù)涞拿嫦蛄鞯闹鹛鳱C感知路由。在該方法中,編碼節(jié)點(diǎn)需要將多個(gè)單播數(shù)據(jù)流進(jìn)行編碼,同時(shí)實(shí)

6、時(shí)地估計(jì)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。仿真結(jié)果表明該方法比非編碼感知路由更有優(yōu)勢(shì)。希望這項(xiàng)工作為在VANETs場(chǎng)景下與NC感知路由相關(guān)的研究開(kāi)辟新的研究方向。
　　此外,在一個(gè)特定的高速公路的移動(dòng)場(chǎng)景下,本研究仿真得到編碼增益和編碼傳輸?shù)陌俜直?以此進(jìn)一步說(shuō)明了在VANETs中可使用逐跳NC感知路由。最后,確定了NC感知路由中的挑戰(zhàn)和具體的設(shè)計(jì)問(wèn)題后,本研究提出自適應(yīng)基于拓?fù)涞拿嫦蛄鞯闹鹛鳱C感知路由。在該方法中,編碼節(jié)點(diǎn)需要將多個(gè)單播數(shù)據(jù)流進(jìn)