城市自行車出行需求特性及其影響因素研究.pdf

1、隨著城市空間拓展、城市人口規(guī)模擴(kuò)大和機(jī)動化水平迅速提高,我國城市客運交通方式結(jié)構(gòu)正發(fā)生顯著變化。面對快速城市化和快速機(jī)動化的雙重壓力,很多城市暴露出交通擁堵、能源消耗、空氣污染等一系列負(fù)面問題。優(yōu)化城市客運交通方式結(jié)構(gòu)是緩解城市交通擁堵、實現(xiàn)節(jié)能減排的根本出路之一。
　　 自行車交通作為客運交通系統(tǒng)的重要組成部分,在短距離出行中具有靈活快捷的特點,且其無污染、無能耗、占用道路資源少等優(yōu)勢也非常明顯。然而,近十多年來,自行車交通方

2、式分擔(dān)率下降非常明顯,另一方面?zhèn)€體機(jī)動化交通方式分擔(dān)率增長迅速。這一現(xiàn)象迫切需要引起關(guān)注。對自行車交通需求進(jìn)行研究:了解它在我國城市中的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀特征、剖析諸因素對出行者選擇自行車的作用機(jī)理、分析出行者自行車使用意向的差異及其產(chǎn)生原因,有利于預(yù)測自行車交通未來的發(fā)展趨勢、有助于制定有效且具有針對性的交通需求管理政策以引導(dǎo)出行者合理使用自行車出行。
　　 論文依托國家973課題“城市交通需求生成機(jī)理與瓶頸識別”(2006CB7

3、05501)及國家自然科學(xué)基金重點項目“基于系統(tǒng)耦合的城市道路交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃理論研究”(50738001),系統(tǒng)研究我國城市自行車出行需求特性及其影響因素。論文可概括為三個層次和五個方面。三個層次:以對自行車出行需求特性分析作為第一層次;以從宏觀集計層面對自行車交通方式分擔(dān)率的研究作為第二層次;以從微觀非集計層面對自行車方式選擇的個體因素、自行車使用與活動模式的交互作用以及自行車使用意向的主觀態(tài)度建模作為第三層次。論文的主要研究內(nèi)容可以具

4、體分為以下五個方面:
　　 首先,一方面對我國城市自行車交通發(fā)展歷程進(jìn)行解讀,將自行車交通發(fā)展分為上升期和下降期,詳細(xì)分析不同階段自行車擁有水平、方式分擔(dān)、地位作用的變化及導(dǎo)致這些變化的外部環(huán)境特征;另一方面對自行車使用者的個體特征、出行特征及活動-出行鏈特征進(jìn)行分析。
　　 其次,對自行車交通方式分擔(dān)的宏觀影響因素進(jìn)行研究。將這些影響因素分為自然環(huán)境、建成環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境三類,定性分析各因素對自行車交通方式分擔(dān)的影響

5、。建立自行車交通方式分擔(dān)預(yù)測的遞階層次結(jié)構(gòu)模型,提出先研究經(jīng)濟(jì)對交通發(fā)展的推動作用,再分析機(jī)動化水平的影響因素,然后分析機(jī)動化與非機(jī)動化的互動機(jī)理,最后研究自行車交通方式分擔(dān)直接影響因素的分析流程。運用蘇州、沈陽、福州等21個城市的社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和交通調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。在定性與定量分析宏觀影響因素的基礎(chǔ)上,以典型城市為例預(yù)測不同規(guī)模城市的自行車交通發(fā)展趨勢。
　　 第三,基于效用最大化假設(shè),建立離散選擇模型研究出行者選擇自行車

6、的個體影響因素。將這些影響因素分為社會經(jīng)濟(jì)屬性和家庭特征、出行距離特征、自行車方式服務(wù)水平的感知收益等。針對如社會經(jīng)濟(jì)地位和感知收益具有抽象性或隱藏性之特點,引入潛變量的概念,以南京市為例,組織專項調(diào)查獲取數(shù)據(jù),設(shè)計含潛變量的logit模型的計算流程,對含潛變量的模型和不含潛變量的模型分別進(jìn)行參數(shù)估計,對模型估計結(jié)果進(jìn)行解釋,并同國內(nèi)外已有研究成果進(jìn)行對比分析。
　　 第四,基于活動.出行鏈分析方法,研究出行者自行車使用與一日活

7、動模式的交互作用機(jī)制。引入?yún)f(xié)同進(jìn)化思想,建立協(xié)同進(jìn)化logit模型,針對研究需要改進(jìn)模型,并給出相應(yīng)的模型計算流程;研究活動模式與自行車使用之間的相互作用,通過協(xié)同進(jìn)化過程描述活動模式與自行車使用決策過程中的交互作用;以蚌埠市為例,對模型進(jìn)行計算。研究結(jié)果表明自行車使用與活動模式之間存在交互作用關(guān)系,且對于不同類型的活動,出行者的決策機(jī)制存在一定差異。
　　 最后,提出基于主觀態(tài)度的自行車出行市場細(xì)分方法。以此方法為基礎(chǔ),研究出

8、行者的自行車使用意向。設(shè)計“結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)+K-Means聚類分析”的市場細(xì)分流程,并對其中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究;以結(jié)構(gòu)方程模型測量出行者的自行車使用意向和情感偏好,并建立兩者之間的因果聯(lián)系,通過模型估計尋找對自行車使用意向具有顯著影響的情感偏好;以自行車使用意向及高相關(guān)性情感偏好作為市場細(xì)分變量,利用K-Means法進(jìn)行市場細(xì)分。針對研究需要,設(shè)計并組織專項調(diào)查獲取數(shù)據(jù),通過實證闡述本方法的應(yīng)用。結(jié)果表明相同的情感偏好可導(dǎo)致不同