基于視覺的駕駛疲勞檢測研究.pdf

1、隨著社會經濟的發(fā)展，駕駛疲勞己成為引發(fā)交通事故的主要因素之一。因此，如何有效的檢測和防止駕駛疲勞，對于降低交通事故發(fā)生率及人員死亡率有著十分重要的意義。 本文在大量參考國內外相關文獻的基礎上，分析對比了各種疲勞檢測方法，深入研究了基于視覺的非接觸式、實時的駕駛疲勞檢測方法，其中包括人臉檢測、眼睛定位、眼睛狀態(tài)識別、眼睛跟蹤和疲勞分析。 在人臉檢測中，使用實時性好的基于膚色的人臉檢測算法，提出了一種新的二值化法—累計直方圖

2、閾值法，將臉部分離出來，降低了對光照的敏感性。 在眼睛定位中，提出了雙空間眼睛定位法，先進行虹膜檢測，在沒有檢測到虹膜的情況下采用圓卷積模板法定位眼睛，大大提高了定位精度；在眼睛狀態(tài)識別中，提出了由粗到細的眼睛狀態(tài)識別方法，先根據(jù)是否有虹膜來判斷，若沒有，再根據(jù)上眼瞼曲率識別，這就避免了個別檢測不到虹膜但仍為開眼的情況，提高了識別精度。 在眼睛跟蹤中，提出了一種基于卡爾曼濾波與Mean Shift算法相結合的眼睛跟蹤方法