基于車型識別的大貨車違章視頻監(jiān)測系統(tǒng).pdf

1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展，交通擁堵、管理落后等問題日益突出，為了有效解決問題，各國大力發(fā)展智能交通。本文設(shè)計了一套基于車型識別的大貨車違章視頻監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)了對大貨車禁行路段上出現(xiàn)的違章大貨車的智能監(jiān)控和管理，具有實時性、準確性、高智能性等優(yōu)點。 首先，設(shè)計了系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)：通過攜帶高分辨率CCD攝像頭的攝像機和視頻采集卡實現(xiàn)對動態(tài)交通視頻流的實時自動采集和分割；利用近景圖像檢測出黃牌照車輛，獲取大型車；為了克服了在多車道條件下難以獲得完

2、整的車輛側(cè)面圖像的問題，提出利用大型車的正前俯視圖提取特征，進行車型識別。在此基礎(chǔ)上改進了運動目標識別方法，提出了一種在車輛遠景和近景圖像中做線性擬合來定位車輛目標的方法，克服了傳統(tǒng)方法計算繁瑣、魯棒性差的缺陷。在提取大型車的車型特征過程中，引入了一種結(jié)合全局特征和細節(jié)特征的新方法。改進了傳統(tǒng)的提取局部紋理特征的方法，提出通過拉東變換(Radon)提取車輛的全局紋理特征，該方法充分利用了貨車車體紋理豐富而客車車體平滑的特點，并且相比較傅