基于模糊規(guī)則的煙葉分級(jí)方法研究.pdf

1、烤煙煙葉的等級(jí)劃分直接決定著煙葉產(chǎn)品的質(zhì)量好壞，必須對(duì)煙葉等級(jí)的劃分有科學(xué)合理的質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，才能準(zhǔn)確快速的進(jìn)行分級(jí)。目前，我國(guó)的煙葉分級(jí)主要依靠分級(jí)技師人工來(lái)進(jìn)行分級(jí)，這種分級(jí)方法有很強(qiáng)的主觀性和隨意性。不同的專家可能對(duì)相同的煙葉也會(huì)給出不一致的等級(jí)判定，這就會(huì)造成諸多的沖突和矛盾。因此，對(duì)煙葉進(jìn)行智能化的分級(jí)研究很有必要。本文通過(guò)提取樣本煙葉的特征參數(shù)，通過(guò)屬性相關(guān)度篩選得出煙葉分級(jí)的最佳特征組合，利用模糊規(guī)則分類方法對(duì)煙葉實(shí)現(xiàn)智能

2、化分級(jí)。本研究主要內(nèi)容包括：
　?、艧熑~樣本的采集和圖像預(yù)處理。通過(guò)組裝工業(yè)CCD相機(jī)，圖像采集卡，計(jì)算機(jī)，日光燈等設(shè)備，在一個(gè)封閉的暗箱中，對(duì)煙葉樣本進(jìn)行圖像采集并保存。然后運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)獲取的樣本煙葉圖像進(jìn)行預(yù)處理，采用中值濾波方法去除圖像中的噪聲，采用區(qū)域閾值法和小面積去除的方法對(duì)煙葉圖像和背景進(jìn)行分割，最后使用輪廓提取法得出煙葉的邊緣信息。
　?、茻熑~特征參數(shù)的提取。我們運(yùn)用圖像處理技術(shù)對(duì)預(yù)處理后的煙葉樣本進(jìn)

3、行特征提取，包括長(zhǎng)度、寬度、長(zhǎng)寬比、周長(zhǎng)、面積、破損率、圓形度、矩形度8個(gè)形狀特征，RGB和HSI顏色模型中各分量的均值和方差，共計(jì)12個(gè)顏色特征，還包含紋理慣性、能量、熵和相關(guān)性4個(gè)紋理特征。
　　⑶特征選擇和煙葉分級(jí)。分兩個(gè)部分，先按煙葉部位進(jìn)行分組，然后在每一組中再進(jìn)行分級(jí)。屬性篩選模塊，通過(guò)對(duì)提取的特征參數(shù)進(jìn)行屬性相關(guān)度分析，得出各個(gè)屬性在分級(jí)中所占的權(quán)重值大小。依次剔除屬性相關(guān)度最小的屬性，同時(shí)利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)得出的分類模型