2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著城市化發(fā)展速度加快,城市規(guī)模日益擴(kuò)大,城市的安全隱患和風(fēng)險(xiǎn)不斷加大,應(yīng)急條件下的交通疏散越來越受到人們的重視。為了縮短應(yīng)急條件下交通疏散時(shí)間,盡快疏散受災(zāi)區(qū)域中的車輛,提高疏散資源利用率,本文研究車輛動(dòng)態(tài)行駛模型,交通疏散系統(tǒng)的框架,交通疏散關(guān)鍵算法,面向交通疏散的誘導(dǎo)相關(guān)模型和關(guān)鍵算法,以及交通疏散系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與測試。 本文介紹當(dāng)前知名的交通疏散系統(tǒng)、傳統(tǒng)的疏散模型的特點(diǎn),并分析它們存在的不足,利用擴(kuò)展的前向關(guān)聯(lián)邊結(jié)構(gòu)

2、存儲(chǔ)路網(wǎng),分析了交通流在道路上的動(dòng)態(tài)行駛過程,計(jì)算車輛在路網(wǎng)中的動(dòng)態(tài)行駛時(shí)間。在這些基礎(chǔ)上,本文提出面向應(yīng)急的交通疏散系統(tǒng)框架。 在介紹交通疏散算法所追求的多種最優(yōu)化目標(biāo)的基礎(chǔ)上,本文提出面向動(dòng)態(tài)交通流的應(yīng)急交通疏散算法,將傳統(tǒng)的最短時(shí)間路徑算法應(yīng)用到交通疏散中,利用反向流改進(jìn)交通疏散算法。本文還將啟發(fā)式搜索應(yīng)用到交通疏散領(lǐng)域,并改進(jìn)啟發(fā)式搜索中的估計(jì)值函數(shù),提高算法效率。 本文針對(duì)可變信息板提出應(yīng)急條件下基于發(fā)布/訂閱

3、引擎的應(yīng)急交通誘導(dǎo)的體系架構(gòu)。本文提出一種基于交叉口轉(zhuǎn)向比例的區(qū)域誘導(dǎo)方法,并基于元胞自動(dòng)機(jī)模型,利用SWARM平臺(tái)仿真交通流來測試算法效率。測試結(jié)果表明,所提出的動(dòng)態(tài)區(qū)域誘導(dǎo)方法使得出行者整體的平均出行時(shí)間比使用靜態(tài)的誘導(dǎo)區(qū)域劃分方法減少20%~25%,平均等待時(shí)間減少4%~lO%。 本文根據(jù)所提出和設(shè)計(jì)的路網(wǎng)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、車輛動(dòng)態(tài)行駛模型、系統(tǒng)框架、應(yīng)急交通疏散和誘導(dǎo)算法,劃分交通疏散系統(tǒng)模塊,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的各個(gè)模塊,最后基

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