環(huán)境導向的城市交通分區(qū)聚類方法研究.pdf

1、隨著城市化進程的加快，機動車持有量的快速增長，城市主城區(qū)交通擁堵成為困擾國際眾多大城市的嚴重問題，除此之外交通噪聲、機動車尾氣排放成為影響城市環(huán)境質量的主要污染源，嚴重影響人們生活水平的提高。構建生態(tài)化的城市交通系統(tǒng)（簡稱城市交通環(huán)境系統(tǒng)）成了未來交通發(fā)展的必然趨勢。
　　 城市交通環(huán)境系統(tǒng)由交通、社會、經(jīng)濟、環(huán)境等子系統(tǒng)構成，具有較高的開放性和復雜性，不同區(qū)位的土地利用結構分布、居住人口和工作崗位分布、社會經(jīng)濟發(fā)展狀況等與交通

2、發(fā)展息息相關的因素存在很大的差異性，導致交通環(huán)境系統(tǒng)供需狀況存在很大的空間差異性。因此城市交通系統(tǒng)要實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，必須制定區(qū)域差別化的交通環(huán)境政策。
　　 本文旨在研究一種環(huán)境導向的城市交通環(huán)境分區(qū)方法，主要研究內容如下：
　　 1)在對城市交通環(huán)境系統(tǒng)解析的基礎上，明確城市交通環(huán)境分區(qū)的必要性，并借鑒網(wǎng)格化管理的思想，探討基于網(wǎng)格聚類的城市交通環(huán)境分區(qū)方法基本思路。
　　 2)構建環(huán)境導向的城市交通環(huán)境分區(qū)指

3、標體系。結合傳統(tǒng)的交通系統(tǒng)評價模型和DPSIR生態(tài)交通系統(tǒng)框架模型，從社會經(jīng)濟指標、交通基礎設施指標、交通狀態(tài)指標、環(huán)境影響指標四個方面，分析不同指標對研究對象的影響，選取具有代表性、可操作性、獨立性、實用性的指標，構建城市交通分區(qū)指標體系。
　　 3)基于分區(qū)的聚類方法的設計。城市交通環(huán)境分區(qū)設計因素眾多，不同的指標數(shù)據(jù)沒有固定的分布規(guī)律，導致很多常規(guī)的聚類算法的不適應性。而基于生物體免疫系統(tǒng)的聚類算法具有較強的數(shù)據(jù)處理、模式

4、識別、快速記憶、學習的能力，因此本文基于人工免疫網(wǎng)絡的思想，構建一套適用于分區(qū)的聚類方案。
　　 4)交通環(huán)境分區(qū)系統(tǒng)的軟件系統(tǒng)設計。利用ArcEngine組件庫，將ArcGIS提供的空間分析、數(shù)據(jù)顯示等功能集成到Visual C＃.NET編程環(huán)境中，結合前面設計的免疫聚類算法，進行分區(qū)系統(tǒng)的設計。
　　 5)利用交通環(huán)境分區(qū)系統(tǒng)軟件進行北京市環(huán)境導向的交通分區(qū)分析。分區(qū)結果與北京市城市空間布局具有一致性，提出了改善北京