基于視頻圖像處理的鐵路客運站客流識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、基于視頻圖像處理的客流識別技術(shù)在交通運輸、商場等公共安全領(lǐng)域有重要的應(yīng)用價值和廣闊的發(fā)展前景。在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，利用數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)行客流識別是目前國內(nèi)研究的熱點問題，涉及到圖像處理與識別的許多核心問題，包括視頻圖像的實時采集、運動目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤以及圖像的處理與分析等多方面的內(nèi)容。本文在以鐵路客運站的客流安全管理和圖像識別技術(shù)的相關(guān)研究背景下，研究了鐵路客運站客流的人數(shù)、密度和速度等參數(shù)的識別問題以及客流識別系統(tǒng)的開發(fā)集成工作。<

2、br>　　在本論文中，首先對數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)理論進(jìn)行闡述，然后以現(xiàn)有的圖像處理技術(shù)為知識背景，構(gòu)建客流人數(shù)識別模型。人數(shù)識別模型中采用自適應(yīng)背景逼近更新的方法，相比傳統(tǒng)的背景更新方式，尤其在復(fù)雜客流情況下，有更好的更新效果。
　　在客流的密度和速度識別模型中，論文創(chuàng)新性地提出了視頻監(jiān)控面積的測量方法，利用平面測量技術(shù)中的三維空間與二維圖像之間的單應(yīng)關(guān)系，計算客流所在區(qū)域有效的面積以及行走距離，作為計算客流密度和速度的依據(jù)。實驗表