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文檔簡(jiǎn)介
1、本文以西安市2000年6月至2005年3月各監(jiān)測(cè)點(diǎn)逐日SO2濃度監(jiān)測(cè)值以及2001年6月至2005年3月的逐日地面氣象要素監(jiān)測(cè)值為研究對(duì)象進(jìn)行西安城市空氣中SO2濃度預(yù)報(bào)研究。 西安市SO2濃度的時(shí)空特征分析顯示:從2001年到2003年,西安城市空氣中SO2年平均濃度逐年下降,但2004年SO2濃度劇增,增幅達(dá)39.29%;各年四季濃度先減后增;月濃度變化呈現(xiàn)出不對(duì)稱的“W”形;采暖期的SO2濃度都是非采暖期濃度的一倍以上;
2、各點(diǎn)位每年的月變化趨勢(shì)與西安市每年的月變化趨勢(shì)基本相同,曲線變化最為劇烈、起伏最大的是小寨,興慶小區(qū)和草灘的曲線較為平滑。 SO2濃度同氣象條件關(guān)系密切。本文首先分析了近年來(lái)西安市各氣象因素的變化,并對(duì)2001~2004年四年中API>50的日子所對(duì)應(yīng)的氣象要素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析比較,找出其分布規(guī)律,初步探討可能出現(xiàn)較高SO2濃度的氣象條件。 本文采用逐步回歸法和主成分回歸法,對(duì)采暖期和非采暖期分別建立預(yù)報(bào)模型。逐步回歸法
3、采用SAS系統(tǒng)的REG過(guò)程,消除了自變量之間的共線性,從而保證了進(jìn)入模型的預(yù)報(bào)因子的顯著性;主成分回歸法則將主成分分析和回歸分析相結(jié)合,克服了回歸問(wèn)題中由于自變量之間的高度相關(guān)而產(chǎn)生的分析困難。逐步回歸法建立的采暖期和非采暖期預(yù)報(bào)方程的準(zhǔn)確率達(dá)到了87.09%和79.75%,等級(jí)命中率為100%。主成分回歸法建預(yù)立的預(yù)報(bào)方程準(zhǔn)確率為67.16%和56.34%,等級(jí)命中率為100%。經(jīng)對(duì)比,逐步回歸法建立的預(yù)報(bào)模型優(yōu)于主成分回歸法建立的預(yù)
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