西安城市空氣中二氧化硫濃度預報研究.pdf

1、本文以西安市2000年6月至2005年3月各監(jiān)測點逐日SO2濃度監(jiān)測值以及2001年6月至2005年3月的逐日地面氣象要素監(jiān)測值為研究對象進行西安城市空氣中SO2濃度預報研究。 西安市SO2濃度的時空特征分析顯示：從2001年到2003年，西安城市空氣中SO2年平均濃度逐年下降，但2004年SO2濃度劇增，增幅達39.29％；各年四季濃度先減后增；月濃度變化呈現(xiàn)出不對稱的“W”形；采暖期的SO2濃度都是非采暖期濃度的一倍以上；

2、各點位每年的月變化趨勢與西安市每年的月變化趨勢基本相同，曲線變化最為劇烈、起伏最大的是小寨，興慶小區(qū)和草灘的曲線較為平滑。 SO2濃度同氣象條件關(guān)系密切。本文首先分析了近年來西安市各氣象因素的變化，并對2001～2004年四年中API＞50的日子所對應的氣象要素進行統(tǒng)計分析比較，找出其分布規(guī)律，初步探討可能出現(xiàn)較高SO2濃度的氣象條件。 本文采用逐步回歸法和主成分回歸法，對采暖期和非采暖期分別建立預報模型。逐步回歸法

3、采用SAS系統(tǒng)的REG過程，消除了自變量之間的共線性，從而保證了進入模型的預報因子的顯著性；主成分回歸法則將主成分分析和回歸分析相結(jié)合，克服了回歸問題中由于自變量之間的高度相關(guān)而產(chǎn)生的分析困難。逐步回歸法建立的采暖期和非采暖期預報方程的準確率達到了87.09％和79.75％，等級命中率為100％。主成分回歸法建預立的預報方程準確率為67.16％和56.34％，等級命中率為100％。經(jīng)對比，逐步回歸法建立的預報模型優(yōu)于主成分回歸法建立的預